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在左侧导航栏单击，然后选择“SparkSql”，进入“SparkSql”。 “SparkSql”支持以下功能： 执行和管理SparkSql语句。 在“保存的查询”中查看当前访问用户已保存的SparkSql语句。 在“查询历史记录”中查看当前访问用户执行过的SparkSql语句。 执行SparkSql语句来自：帮助中心本文介绍了【2021年大数据Spark（二十四）：SparkSQL数据抽象】相关内容，与您搜索的sparksql 调优 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他
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筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进来自：帮助中心![]()
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nsight Manager的“编辑角色”页面进行授权时，该列将无法正确显示。 相关概念 SparkSQL的语句在SparkSQL中进行处理，权限要求如表1所示。 表1 使用SparkSQL表、列或数据库场景权限一览 操作场景 用户需要的权限 CREATE TABLE “创建”,来自：帮助中心![]()
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