Flexus L实例
即开即用，轻松运维，开启简单上云第一步
立即查看
免费体验中心
免费领取体验产品，快速开启云上之旅
立即前往
企业级DeepSeek
支持API调用、知识库和联网搜索，满足企业级业务需求
立即购买
免费体验中心
免费领取体验产品，快速开启云上之旅
立即前往
企业级DeepSeek
支持API调用、知识库和联网搜索，满足企业级业务需求
立即前往
Flexus L实例
即开即用，轻松运维，开启简单上云第一步
立即查看
免费体验中心
免费领取体验产品，快速开启云上之旅
立即前往
Flexus L实例
即开即用，轻松运维，开启简单上云第一步
立即前往
企业级DeepSeek
支持API调用、知识库和联网搜索，满足企业级业务需求
立即购买
- Mycat 分库分表 内容精选 换一换
-
(愚公移山)； 分布式数据库中间件 —— DDM ( Distributed Database Middleware )，中间件这一层完全自主开发，让整体具备分布式<分库分表>能力，满足需要MySQL生态但对可信要求不高的客户的诉求。 华为云 GaussDB 全栈产品以及解决方案，目的是让客户：选型安心(自主生态来自：专题降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响来自：专题
- Mycat 分库分表 相关内容
-
本文介绍了【MyCat的分库分表】相关内容，与您搜索的Mycat 分库分表 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他本文介绍了【MyCat教程【分库分表】】相关内容，与您搜索的Mycat 分库分表 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他
- Mycat 分库分表 更多内容
-
![]()
数据库间的离线和在线数据迁移;支持的数据库类型包括Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、MariaDB、Mycat、云RDS、DDM、华为数仓等。功能服务包括：数据源连接、元数据目录、全量和实时CDC增量复制同步任务，实时监控、任务日志及数据日志等功来自：其他![]()
集成。后续还将支持 MQTT, OPC, Hadoop，Spark 等, BI 工具也将无缝连接。6 零运维成本、零学习成本安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准 SQL，支持 JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，与 MySQL来自：其他![]()
还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少研发和运维的复杂度，可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网、IT运维、金融等领域。具有零运维成本、零学习成本，无需分库分表，实时备份；标准SQL，支持JDBC, RESTful等接口；且完全自主研发，不依赖第三方或开源软件，可信自研替代；具备高安全性，完整信来自：其他![]()
集成。后续还将支持 MQTT, OPC, Hadoop，Spark 等, BI 工具也将无缝连接。6 零运维成本、零学习成本安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准 SQL，支持 JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，与 MySQL来自：其他![]()
维,⾃动化监控：全⽅位实时监控，⾃动化进⾏性能趋势分析及告警通知,数据库架构：多种数据库应⽤架构，实现数据库⾼可⽤、数据冗余、负载均衡、分库分表等,资源可视化：统⼀资源管理，监控资源使⽤、数据库及服务分配、权限管理、容量趋势等来自：其他![]()
应用的数据（如：注册信息）存在关系型数据库中，想对数据库内的数据进行分析。 业务痛点 1.数据量日益增多，复杂查询关系型数据库查不出来； 2.数据分库分表存在多个关系型数据库中，无法做全量分析治理； 3.不想因为分析业务影响在线业务。 方案优势 1.熟悉的SQL体验： DLI 的SQL语法全兼容关系型数据库的标准ANSI来自：解决方案![]()
的计算和存储需求 ，节省大量的软件许可费、硬件基础设施及运行维护费用，提高用户投资回报率 。根据业务拆分数据库，水平和垂直拆分业务数据（分库分表）,数据库读写分离，双机容灾热备,支持三种分布式事物保障机制，两阶段提交、事物补偿机制、基于消息的最终一致性,分布式查询，全局主键生成机制，数据库自动扩容和迁移来自：其他![]()
来自：产品![]()
R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也将无缝连接。6 零运维成本、零学习成本安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，与MySQL相似，零来自：其他![]()
应用的数据（如：注册信息）存在关系型数据库中，想对数据库内的数据进行分析。可使用 数据湖探索 DLI解决以下痛点： 1.数据量日益增多，复杂查询关系型数据库查不出来； 2.数据分库分表存在多个关系型数据库中，无法做全量分析； 3.不想因为分析业务影响在线业务。 产品优势 ● 熟悉的SQL体验：DLI的SQL语法全兼容关系型数据库的标准ANSI来自：其他![]()
应用的数据（如：注册信息）存在关系型数据库中，想对数据库内的数据进行分析。可使用 数据湖 探索DLI解决以下痛点： 1.数据量日益增多，复杂查询关系型数据库查不出来； 2.数据分库分表存在多个关系型数据库中，无法做全量分析； 3.不想因为分析业务影响在线业务。 产品优势 ● 熟悉的SQL体验：DLI的SQL语法全兼容关系型数据库的标准ANSI来自：其他![]()
：从整体到局部的容量、容量历史及容量增长趋势分析； 覆盖核心数据库运行性能指标，包括热点SQL和对象、 负载等。•分布式数据库支持：基于分库分表模式的逻辑库管理，如拓扑分析、SQL执行、数据倾斜分析、一致性检查等，解决分布式数据库 管理难题。•自动化部署和运维平台：自动识别问题、来自：其他![]()
来自：产品![]()
本文介绍了【mycat入门：落地分库分表与读写分离】相关内容，与您搜索的Mycat 分库分表 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他![]()
，保证多牌照一体化协同运营。 一、技术设计方案1.系统设计原则：整个系统架构兼顾成熟与先进，流程分层化，分层功能化，功能组件化，数据库分库分表，支持水平扩展。整体架构先进，具备集成性、先进性、可扩展性，稳定性、安全性、经济性、前瞻性、易用性和可维护性。2.技术架构用户层：用户层来自：其他
