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自然语言处理是人工智能的一个重要的分支，随着人工智能的快速发展，自然语言处理的应用愈加广泛。本课程作为自然语言处理的入门课程，有助于帮助大家掌握自然语言处理的基础技术理论和相关实践。来自：其他HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要方向，是一门融语言学、计算机科学、数学为一体的科学。本课程就NLP基本理论及应用做了介绍，包括NLP的语言模型，文本向量化，常用的NLP算法，NLP的关键技术及应用系统。来自：其他
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本课程主要介绍大语言模型训练对AI集群设计的影响，以及如何通过软件优化方法和并行策略提升性能。同时，利用大模型结构规律性进行性能预测的方法，实现AI集群的定量分析，并展示如何利用性能预测自动优化AI模型的训练性能。来自：其他本课程主要讲述SQL语言的特点、功能；SQL数据定义语句、数据操纵语句应用等内容。来自：其他
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本课程由台湾大学李宏毅教授开发，主要介绍如何检定大型语言模型的能力，涵盖从基础评比方法到复杂评估挑战的全面内容。通过实际案例和最新研究，探讨语言模型在生成、理解、推理等方面的表现，并分析评比结果的局限性及其他影响因素。来自：其他![]()
本课程由台湾大学李宏毅教授开发，主要介绍大型语言模型在安全性方面的关键议题，涵盖模型偏见、事实查核、生成内容侦测、以及对抗性攻击等内容。通过实际案例和解决方案，帮助学员深入理解语言模型的安全隐患及其应对策略。来自：其他![]()
Decoding这一革命性的推理加速技术。通过剖析其“猜测-验证”的核心思想与架构，阐释它如何在不损失生成质量的前提下，显著提升以LLaMA为代表的大语言模型的生成速度，并探讨其未来的演进方向。来自：其他![]()
华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自中国科学技术大学的王裕鑫博士，从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Attention and来自：其他![]()
通过示例项目 workerman-todpole，覆盖软件开发全生命周期，为研发PHP项目的企业或个人提供上云指导。来自：其他![]()
本课程主要介绍在新式语言与固有语言生态对接难题依然突出的背景下，FIT For CangJie应运而生，实现了仓颉与其它多种语言无缝连接。本次演讲重点介绍了FIT多语言编程框架对接仓颉的响应式编程和异步编程框架、关键特性、典型应用场景和方案等。来自：其他![]()
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本实验将介绍自然语言处理中的命名实体识别，并基于python代码进行实践。来自：其他![]()
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本实验将介绍仓颉-C跨语言编程，并实现一个简单的控制台猜拳小游戏。来自：其他![]()
本课程由台湾大学李宏毅教授开发，主要介绍生成式AI中的语言模型技术，深入探讨语言模型如何通过类神经网络技术进行文字接龙。课程将从基础概念出发，逐步讲解语言模型的演进历程、重点剖析Transformer的运作机制，最后探讨当前面临的挑战与研究方向。来自：其他![]()
本课程主要介绍Java语言的安全编码缺陷全景库及其应用场景，旨在帮助学员识别并避免常见的安全编码问题。通过分析安全编码问题类型及缺陷场景案例，学员将学习如何构建和应用安全编码缺陷全景库，以提升代码安全性和开发效率。来自：其他![]()
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阐述机器学习以及NLP的基本原理并进行实战。来自：其他![]()
本实验旨在介绍句法分析的常用方法以及进行实战演练。来自：其他![]()
成策略。通过对比分析自回归与非自回归模型的核心原理、计算效率及其在不同模态下的应用优劣，阐释为何“文字接龙”适用于语言模型，而“像素接龙”却不适合现代图像生成，并介绍将两者优势结合的混合方法。来自：其他
