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- 什么是分布式缓存 内容精选 换一换
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来自：专题基于上述场景，需要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的“东西”，当每个系统需要加锁时，都向其获取一把锁，使不同的系统获取到的内容可以认为是同一把锁。 当前分布式加锁主要有三种方式：来自：百科
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提交缓存预热请求后，源站会主动将对应的资源缓存到CDN节点。当用户首次请求时，就能直接从CDN节点缓存中获取到最新的请求资源，无需再回源站拉取。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
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'\r\n', #HMSET是在Redis中写入数据时使用的命令 'HMSET', '\r\n', '$', LENGTH(id), '\r\n', #id是HMSET字段后的第一个字段，迁移后会成为Redis Hash中的key id, '\r\n', '$', LENGTH('name')来自：百科![]()
示例代码 以下是使用Redis-py库实现消息队列pub/sub机制进行游戏跨服数据同步的示例代码（本示例代码以python2为例）： import redis # 创建Redis客户端连接，Redis实例连接地址和端口需替换为实际获取的值 redis_client = redis.Re来自：百科![]()
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t/set值。SCAN是一个时间复杂度O(1) 的命令，可以快速获得所有的key。DUMP/RESTORE使读/写值独立于关键工作。 使用Redis-Shake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群 RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，支持Clust来自：专题![]()
吐量，首次实现了Redis真正的“多线程”，且对Redis100%兼容。 KeyDB将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负责监听端口，accept请求，读取数据和解析协议，是“真正的多线程”。 KeyDB的性能比Redis高出5倍，DCS企来自：百科![]()
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略，来提高CDN的缓存命中率。 1、合理设置缓存过期时间 CDN加速的本质是缓存加速，把源站资源缓存在遍布全球的节点上，用户可以就近从边缘节点获取资源，从而达到加速的效果。您可以通过CDN控制台合理设置缓存过期时间来提高缓存命中率，建议如下： 对于不经常更新的静态文件（如图片类型来自：百科![]()
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能。 缓存更新机制是指当缓存数据发生变化时，将更新通知到所有缓存节点，从而保证各节点间数据的一致性。这种机制需要采用一种分布式一致性算法，例如Paxos或Raft，来实现数据的同步更新。 分布式缓存的架构通常采用多级缓存的方式。第一级是本地缓存，第二级是分布式缓存，第三级是数据库来自：专题
