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S)的动态波动[3],尽量使每个实例的负载接近饱和负载,减少实例空闲造成的②部分的资源浪费。 然而,如何在现有调度系统中有效的使用这两个措施存在巨大的挑战: 首先,超分很有可能导致性能下降从而违背QoS(Quality-of-Service),常见的作法是通过预测性能以避免违背Q来自:百科Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下,通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台,方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入,提供高性能任务调度引擎,高性能异构芯片管理,高性能任务运行管理等能力。 应用场景1:多类型作业混合部署 随着各行各业的发展来自:专题
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