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深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。来自：其他Python作为目前最为流行的一种编程语言，拥有数十万的工具包，包含了非常多的领域，如：用于数据分析和计算的numpy、pandas； 数据可视化 工具matplotlib等。来自：其他
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本课程主要介绍大模型在代码生成方面表现优异，并被公认是大模型的重要应用场景。基于大模型研发的智能化开发助手也因此得到了蓬勃发展。本课程分享将结合华为在基于大模型的代码生成等软件研发领域开展的系列探索，分享软件研发大模型的进展，大模型往项目级演进的道路，并对软件研发的未来及需要解决的关键问题进行展望。来自：其他本课程主要介绍在AI大模型发展异常迅速下，如何在研发模式下将各类技术真正落地，以及如何打造让研发团队真正喜爱的工具装备，成为我们关注的重点。同时也将介绍GTS服务与软件研发管理部的关键实践。来自：其他
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本课程主要介绍HarmonyOS领域AI大模型在鸿蒙原生应用高效开发中的应用。通过智能代码辅助、智能问答、万能卡片生成三大场景，展示当前进展和技术揭秘，助力开发者高效开发鸿蒙应用。来自：其他![]()
本课程主要介绍本课程主要介绍生成式AI对软件产业的深远影响，深入分析LLM软件创新的两种模式，一种是以AI为中心的“Plug-in”模式，一种是以垂直应用为中心的“Copilot”模式，并聚焦工业软件领域，介绍盘古制造大模型与天筹AI求解器的实际应用来自：其他![]()
图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍来自：其他![]()
Python是近几年最为流行的编程语言之一，它有着优雅的语法和丰富的工具库。相比于java和C语言而言，Python的门槛更低、更加灵活易于被人读懂。来自：其他![]()
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机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。来自：其他![]()
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本课程主要介绍什么是CloudTable、CloudTable的优势及使用案例及典型应用场景。来自：其他
