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如上图所示，部门一的云平台A与部门二的云平台B建立联邦关系，共享云平台B的云服务，那么云平台A的用户在申请云平台B的联邦目录中共享的云服务S之前，首先必须由云平台B的管理员在云平台B配置可被共享的云服务S的配额，当云平台A检查到云服务S的可用配额大于申请量的时候，才允许提交申请。提交的申请跟来自：百科来自：专题
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与其他云服务的关系:云备份与其他服务的关系 产品基本概念:存储库 按需计费:适用计费项来自：百科![]()
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不支持混部的组件：Redis、Hue、Sqoop、Oozie，建议采用鲲鹏或x86独立部署。 部署步骤： 1. 确认OS、JDK等版本满足混部要求； 2. Ambari及所需大数据组件移植为鲲鹏版本； 3. 基于《Ambari移植混部指导书》制作X86版本和鲲鹏版本的软件包，创建YUM源；来自：百科![]()
顿等问题，进而提升了用户的使用体验和服务。难能可贵的是，它还可以优化回源带宽成本，有效实现了企业运营的降本目的，增加了企业利润点。 目前，华为云 CDN 正以丰富的资源、高可用的服务能力、标准化的服务保障，为用户提供更贴心的云CDN服务。它在传统CDN功能的基础上，深度融合了云服务，来自：百科![]()
鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件 本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit分布式存储：基于鲲鹏服务器进行了大量的性能及有效容量优化的工作，能为存储行业中存储系统的性能及有效容量产生提供一种有竞争力的解决方案。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS来自：百科![]()
Notification， SMN ）是可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务。 创建告警规则 本章节指导用户如何创建云备份的告警规则。混合云备份仅支持对存储库容量进行监控，暂不支持对云下操作以及事件进行监控。 关于配额 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如来自：专题![]()
约束与限制:混合云VMware备份 约束与限制:VMware备份 最新动态:2019年6月 什么是混合云备份:混合云备份简介 概述 应用场景:VMware备份 应用场景:VMware备份 VMware备份:入门指南 安装eBackup:背景信息 与其他云服务的关系:云备份与其他服务的关系来自：百科![]()
兼容性广泛，不仅仅是华为云的容器服务，各大友商及用户自建的k8s集群都能接入管理。 MCP平台基于多集群与Federation联邦技术完成多个不同区域、不同云的K8S管理，实现统一的应用管理。 CCE是华为云上的容器服务能力，为用户提供高性能、高可靠的企业级Kubernetes服务。来自：百科![]()
存储11个9的持久性 建议搭配使用 对象存储服务、云专线、 数据加密 服务 1对1专家咨询 什么是混合云备份 混合云备份简介 云备份支持同步线下VMware虚拟机的备份数据，您可以在云上对备份数据进行管理，并支持利用备份数据恢复至云上其他服务器中。 云备份中的混合云备份为： VMwa来自：专题![]()
在以鲲鹏为主的新建场景中，支持Region内的鲲鹏和x86以独立AZ域形式混合部署。管理节点和网络节点采用鲲鹏，不支持混合部署。 在基于原有x86集群的扩容场景中，原有的x86 AZ域保持不变，新增AZ域采用鲲鹏。管理节点和网络节点不支持混合部署，保持原有x86不变。 要注意的是，混合部署要求OpenStack来自：百科![]()
2、扩容 3、删除 正在创建 磁盘处于正在创建的过程中。 - 正在挂载 磁盘处于正在挂载至云服务器的过程中。 - 正在卸载 磁盘处于正在从云服务器卸载的过程中。 - 正在删除 磁盘处于正在删除的过程中。 - 正在扩容 磁盘处于正在扩容的过程中。 - 正在上传 磁盘数据正在被上传到镜来自：专题![]()
华为鲲鹏计算大数据支持基于 FusionInsight 等商业软件混合部署 华为鲲鹏计算大数据支持基于FusionInsight等商业软件混合部署 时间：2021-05-24 10:07:58 大数据 华为鲲鹏计算大数据支持基于FusionInsight等商业软件混合部署。 适用的组件有： 1. HDFS、Yar来自：百科![]()
2、考虑不同CPU架构之间的差异，支持亲和性部署 想象下你有几个编制不同、演奏方式不同的乐队，为了每次收到新的曲子，都能最快的编排出来，你需要提前收集这几个乐队的架构、声部、主要领队人等等，把这些信息登记在册。之后再收到新的曲子，只需查阅之前的记录，就可以实现人员的精准分工了。 亲和性来自：百科![]()
新建工单，提交开通白名单的申请。 实例类型 GaussDB支持分布式版和主备版实例。分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。主备版适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 实例规格来自：专题
