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是指对数据的查询和分析操作，通常对大量的历史数据查询和分析。涉及到的历史周期比较长，数据量大，在不同层级上的汇总，聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询，回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合，汇总，分组计算，窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。来自：百科![]()
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高查询性能，能够支撑多节点多线程并行查询，具备向量化查询引擎，同时，高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式； 海量时间线，最大可支持亿级时间线； 边云结合，边缘节点就近部署，快速响应本地查询，数据在边缘侧聚合后再上传云端，降低上云带宽需求。 再次，按物联网数据的时效性分层处理，获得综合处理效率的最大化。来自：百科![]()
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预留实例管理:概述 获取函数预留实例配置列表:响应参数 预留实例管理（旧）:什么是预留实例？ 修改函数预留实例数量:请求参数 实时推理场景:功能优势 函数工作流:函数异步执行并返回预留实例ID 按需计费:适用计费项 获取函数预留实例数量:响应参数 获取函数预留实例数量:URI 使用容器镜像部署函数:概述来自：百科![]()
特性2：在没有符号表的情况下如何恢复函数名称。 我们知道在C/C++编译出来的二进制文件中，如果没有符号表信息是没法看到函数名称的，在IDA工具中只能看到地址信息。 go语言怎么来恢复函数名称呢，可以通过从.data.rel.ro节来恢复函数名，具体查找定位算法如下： 方法1： 解析解头信息可以获取magic来自：百科
