监控数据智能分析

云知识 数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。

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活定制边缘智能能力，快速部署智能算法，获得业务最优。 高效智能：边缘侧视频预分析，结合云端的智能视频分析服务，精准定位可疑场景、事件，不需要人工查询大量监控数据，效率高。 集中管控：通过云端可对边缘应用全生命周期进行管理，降低运维成本。 云监控服务 CES 华为云云监控为用户提供

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业务指标监控 业务指标监控 时间：2020-11-16 16:09:20 业务指标监控(Business Metric Monitoring，BMM)是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、 业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。

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图： 全场景智能 目前高速公路中事件监测主要有两种方案：前端智能监测和后端智能分析监测。前端智能大都采用枪机+球机的组合模式，由固定镜头进行道路事件初步检测，长焦镜头进行二次放大确认，确保全景与细节，兼顾检测准确性。后端智能主要是通过部署事件监测盒子进行事件监测分析，并输出结果进行呈现。

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云知识 云监控服务指标数据保留多长时间 云监控服务指标数据保留多长时间 时间：2021-07-01 16:14:24 指标数据分为原始指标数据和聚合指标数据。 原始指标数据是指原始采样指标数据，原始指标数据一般保留2天。 聚合指标数据是指将原始指标数据经过聚合处理后的指标数据，聚合指

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Administrator权限，请参考创建用户组并授权。 为什么在云监控服务看不到监控数据？ 当出现以下情况时，有可能在云监控服务中看不到监控数据： 1、购买云服务资源后，首先确认该服务是否已对接云监控服务，请参考支持监控的服务列表。 2、已对接云监控的服务，由于各个服务采集上报监控数据的频率各有不同，请耐心等待一段时间。

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商品提供自助式可视化分析能力，用户可以根据自己的需求自定义数据分析模式，直观地查看和理解数据，提升数据分析的效率和准确性。 商品提供自助式可视化分析能力，用户可以根据自己的需求自定义数据分析模式，直观地查看和理解数据，提升数据分析的效率和准确性。 UDESK Insight BI数据分析 实时数据大屏

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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程

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华为云计算 云知识 数据库需求分析的重点 数据库需求分析的重点 时间：2021-06-02 09:56:38 数据库 需求分析的重点是梳理清楚用户的“信息流”和“业务流”。需求分析过程，切忌想当然，对用户的想法进行猜想和假设，如果有假设条件或者不清楚的地方一定要和客户进行确认： 1

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华为云计算 云知识 华为云云监控服务站点监控 华为云云监控服务站点监控 时间：2020-11-23 10:18:59 本视频主要为您介绍华为云云监控服务站点监控的操作教程指导。 场景描述： 云监控服务为用户提供了一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。使您全面了解华为云上

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为的大数据分析实践 技术能力： 通过车联网系统架构学习与实践操作提升数据分析挖掘、大数据开发能力 认证价值：了解车联网的发展理念，通过大数据分析实现科学高效的车队管理 认证课程详情 【中级】逃杀游戏数据分析 随着电竞行业的火热发展，用户数据分析成为急需解决的问题。借助大数据平台服

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联网数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率 华为云物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务。不同于公有云上的通用型大数据相关产品，物联网数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的

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华为云计算 云知识 智能抄表解决方案趋势分析 智能抄表解决方案趋势分析 时间：2021-03-17 15:52:24 shuzihuabangong cloud 智能抄表解决方案围绕城市工商户和居民水表、气表等智能远传抄表场景，结合NB-IoT技术，提供包括IoT平台、企业智能、应用服务、

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便于进行故障排查和优化调整。3. 智慧监管:设备管理与监控系统可以通过对设备运行数据的分析,对设备的运行状态进行预测和监控,及时发现设备可能存在的故障隐患,从而实现对设备的智慧监管。4. 智能化维护:设备管理与监控系统可以通过对设备运行数据的分析和处理,实现对设备的智能化维护,包括预测性维护、远程维护、自动维护等

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海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。 解决方案：

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