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82版本为例，讲解如何获取图片的base64编码。将需转码的图片拖拽至Chrome浏览器中，浏览器上显示该图片。 如何提高文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。来自：专题![]()
外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。场景考验 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有来自：专题![]()
会议记录： ●语音转文字服务对会议记录的音频文件，进行快速的识别，转化成文字，方便进行会议记录。 语音短消息： ●语音转文字服务通过语音发送或者接收短消息时，将音频短消息转文字，提升阅读效率和交互体验。 游戏娱乐： ●语音转文字服务将游戏娱乐中的语音聊天转成文字消息，提升用户阅读效率，提升用户体验。来自：专题![]()
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内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。来自：专题![]()
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