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JDBC或ODBC提交Spark SQL作业 通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 JDBC或ODBC提交Spark SQL作业 精选文章推荐来自:专题主备实例 集群版实例 节点数 1 2 2 规格配置 vCPU:最高64核 内存大小:最高512GB 数据盘:最高4000GB vCPU:最高64核 内存大小:最高512GB 数据盘:最高4000GB vCPU:最高64核 内存大小:最高512GB 数据盘:最高4TB 监控与告警来自:专题
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使用Spark SQL执行数据查询和分析。也可以使用Spark提供的第三方工具JD BCS erver连接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能:CarbonData与Spark SQL完全兼容,支持所有可以直接在Spark SQL上运行的SQL查询操作。 简单来自:专题2008、SQL Server 2012、SQL Server 2014版本。 说明: 在E CS 上安装的SQL Server版本,至少是标准版,最好跟需要还原的目标实例版本保持一致。 3.将本地“.bak”文件上传至ECS服务器端,并通过该ECS上的SQL Server服务器进行本地还原。来自:百科