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- 怎么可以把图片上的文字识别 内容精选 换一换
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的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 使用文字识别服务，是否会保存用户数据？ OCR 服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量的第一要素”的理念，我们基来自：专题卡，您可以通过创建并配置弹性网卡，并将其附加到您的云服务器实例（包括 弹性云服务器 和裸金属服务器）上，实现灵活、高可用的网络方案配置。 弹性网卡（Elastic Network Interfaces，以下简称ENI）即虚拟网卡，您可以通过创建并配置弹性网卡，并将其附加到您的云服务器来自：专题
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海量数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求： 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBa来自：百科华为云IaaS）上的软件系统的API接口服务作为商品，用户可以在华为云云市场购买API类商品规格，按约定的方式支付和计费。 License类 License类商品是指将服务商提供的部署在华为云基础设施资源（华为云IaaS）上的商用软件（包括镜像、SaaS等）对应的授权许可作为商品来自：云商店
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或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（ OBS ）中，使用OBS提供的图片url。 同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 图片文字提取识别OCR服务能否实时处理视频流中的文字？ OCR不支持读取来自：专题![]()
。 调用文字识别OCR服务的区域可以与OBS资源的区域不一致吗？ 不支持跨区域OBS，OBS的区域需要和调用服务区域保持一致。 对于开启公共读授权的OBS资源公网可访问，可支持跨区域调用，虽然使用比较方便，但若对于敏感的信息，例如个人的私有数据，存在泄露风险。建议您调用的文字识别服务和OBS服务是在同一个区域。来自：专题![]()
息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 OCR文字识别-智能分类识别 自动检测定位图片上指定要识别的票证，一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 自动检测定位图片上指定要识别的票证，一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。来自：专题![]()
SSL证书申请 _SSL域名证书常见问题 每月1000次的免费调用次数下线 华为云对文字识别OCR服务的价格进行下调，新价格于2022/03/01 00:00（北京时间）正式生效，生效后文字识别OCR服务的新购、续费均按调整后价格收取费用（调价前已生效的按需阶梯计费与已购买的预付费套餐包不受本次降价影响）来自：专题![]()
自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 身份证识别 自动识别身份证上的全部信息，支持身份证正反面识别，来自：专题![]()
云知识 企业上云怎么确保云服务器的可靠性呢？ 企业上云怎么确保云服务器的可靠性呢？ 时间：2020-09-28 15:42:49 企业上云必须使用云服务器。云服务器直接承载用户的云端业务，直接影响业务持续性和数据安全。那选择高可靠的云服务器尤为重要。大数据时代下，没有高可靠的云服务器做基石，都是空谈！来自：百科![]()
果以JSON格式返回给用户。 火车票识别 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算来自：百科![]()
通用 表格识别 ：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用表格识别提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。来自：专题![]()
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