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怎么图片转文字 将图片中的文字提取出来 怎么将图片中的文字提取出来 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称 OCR ）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 文字识别使用前必读来自：专题议您调用的文字识别服务和 OBS 服务是在同一个区域。 图片质量类报错处理办法 问题现象： 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法：来自：专题
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机身份认证场景；物流快递的快递分拣、包裹派件场景。例如，使用文字识别 OCR 可以识别车牌信息，并进行管理；使用文字识别 OCR 和 人证核身 IVS 可以对司机进行身份认证，保障实际承运人和注册人保持一致；使用文字识别 OCR 可以自动识别物流面单信息，并进行分拣和派件。 4.来自：百科![]()
来自：百科![]()
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分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片，测试级涵盖1万张手写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像，是28*28像素，像素值为0或者1的二值化图像。MNIST数据集的原始图像是黑白的，但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片来自：百科![]()
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的数据集，或者您已将用于训练的数据集上传至OBS目录。 2、请准备好训练脚本，并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发自定义脚本。 3、在训练代码中，用户需打印搜索指标参数。 4、已在OBS创建至少1个空的文件夹，用于存储训练输出的内容。 5、由于训练作业运行需消耗资源，确保账户未欠费。来自：专题![]()
，可包含图片、音频或视频等场景，可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。 JSON文本预测 ModelArts支持文本预测，如果您的输入类型为文本，请注意测试服务文本应小于12MB。 图片预测 ModelArts支持图片预测，如果您的输入类型为图片，请注意测试服务单张图片输入应小来自：专题![]()
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请参考以下指导在ModelArts上训练模型： 1、您可以将训练数据导入至 数据管理 模块进行数据标注或者数据预处理，也支持将已标注的数据上传至OBS服务使用。 2、训练模型的算法实现与指导请参考准备算法章节。 3、使用控制台创建训练作业请参考创建训练作业章节。 4、关于训练作业日志、训练资源占用等详情请参考查看训练作业日志。来自：专题
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