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来自：专题因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 图片读取文字API是否可以混用？ 不建议混用，例如有专门的身份证识别，就不建议使用“通来自：专题
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文字识别 提取图片文字 文字识别 提取图片文字 华为云文字识别OCR提供在线文字识别、图片文字提取服务，将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的文字识别成可编辑的文本。 华为云文字识别OCR提供在线文字识别、图片文字提取服务，将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的文字识别成可编辑的文本。来自：专题不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自来自：专题
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开通服务 在“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。服务开通成功后，开通状态将显示为“已开通”。如果您需要使用存储在对象存储服务（ OBS ）上的数据，请在开通服务页面进行服务授权。 在“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。服务开通成功后，开通状态将来自：专题![]()
具体操作请参见文字识别API参考>认证鉴权>AK/SK认证。 3.调用API OCR以API的方式提供服务，具体操作请参见《文字识别API参考》。 4.查看服务使用信息 用户可以在OCR控制台查看服务调用成功的次数。 用户可以在 云监控 查看服务调用成功的次数和失败的次数等历史数据。来自：专题![]()
来自：专题![]()
识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 使用文字识别服务，是否会保存用户数据？来自：专题![]()
在左侧导航栏中选择“服务监控”，查看API的使用量。 文字识别 OCR的并发是多少？ 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： • 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求来自：专题![]()
于是文档君去跪舔了亲大哥WPS，联合出了一项新功能： 只要你的WPS是最新版本（可以到WPS官网更新） 那么所有在金山文档创建的文档，在客户端打开就是多人编辑文档， 通俗地说，在WPS客户端，也能继续享用金山文档原汁原味的多人编辑体验。 多人编辑文档和本地文档，可以通过 LOG O来区分， 已经在本地打开过的文档，也可以手动设置为多人编辑文档来自：云商店![]()
如何选择文字识别OCR套餐包的区域 不同的地域之间资源包不互通，每个地域需分别购买，请根据您的实际需求慎重选择。各服务所部署区域请参见终端节点。 请先确定使用的服务与区域之后再购买相应区域的套餐包。 图片文字提取工具使用视频教程 帮助您快速了解华为云文字识别OCR工具的使用 了解更多来自：专题![]()
格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)的易使用体现在哪里 GaussDB(DWS)的易使用体现在哪里 时间：2021-06-17 12:16:19 数据库 GaussDB(DWS)的产品优势之一，易使用，体现在如下的方面： 一站式可视化便捷管理：通过使用GaussDB(DW来自：百科![]()
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如果需要更大的并发需求，尤其是常态性的持续多并发需求，请通过华为云客服联系我们。详细描述您的使用场景和并发需求。 如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。来自：专题![]()
因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 图片读取文字API是否可以混用？ 不建议混用，例如有专门的身份证识别，就不建议使用“通来自：专题![]()
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