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（PC端和四合一）、标准版、营销版和企业版四种版本。 版本特性 多终端独立版各版本特性主要包含页面管理、添加模块、常用插件、在线客服插件、图片特效插件、营销插件、微应用插件、其他插件、网站设置和小程序营销功能。 多终端自适应版 多终端自适应版站点提供PC、手机、Pad三站合一的模来自：专题来自：专题
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： 输入比较：一对一（21种）、一对多（30种）、多对多（10种）； 比较方法：大多数方法使用单一类型的比较：相似性（42种）、等效性（5种）和相同（2种）；即使方法中仅使用一种类型的比较，它也可能有不同的输入比较不同； 分析粒度：分为输入粒度、方法粒度；有8中不同的比较粒度，分来自：百科![]()
纳到数据集中，然后用这些标注数据进行第一版的目标识别模型训练。 训练出来的模型只是利用传统图像处理能够识别成功的图片进行学习。对于不成功的图片，我们进一步使用 OCR 。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合，可以得到更为精确的可点击区域结果来自：百科![]()
析出来。 第二步，提取信息。手工的方式是通过肉眼的识别和人脑的分析，定位到目的图片的位置，而爬虫程序是根据网页的规则，使用正则表达式将解析数据结构中的Body部分，并获取目的图片。 第三步，保存数据。手工的方式是使用浏览器将图片下载保存在个人电脑中，而爬虫程序保存数据的方式多种多来自：百科![]()
了三种样式。并且可修改导航的颜色和下间距。 左右箭头：可选择鼠标悬停之后图片是否停止轮播。并且可上传箭头图片，及修改间距。 图片建议宽度为1920px，可以设置链接和标题 标题显示效果如下，设置链接后点击图片会跳转到对应链接页面。 unsilder自适应效果逻辑为w:100%；h:auto；来自：百科![]()
8)执行如下命令，运行Tesseract识别图片文字。 tesseract kunpeng.bmp result 9)执行如下命令，查看文字识别结果。 cat result.txt 当系统回显显示如下图片文字时，表示使用Tesseract识别文字成功。 Hello Kunpeng 问题处理来自：百科![]()
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