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- 神经网络实现图片中文字识别 内容精选 换一换
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流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上的落地与实现,统筹了整个神经网络生效的过程。 数字视觉预处理模块在输入之前进行一次数据处理和修饰,来满足计算的格式需求。 张量加速引擎作为神经网络算子兵工厂,为神经网络模型源源不断提供功能强大的计算算子。 框架管理器将原始神经网络模型转换成昇来自:百科
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JPEG图片转换成YUV数据,对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后,需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原,用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时,需要调用PNGD解码模块进行解码,将PNG图片以RGB格式进来自:百科操作功能,如对图片进行分类处理、输入图片预处理及输出图片数据的标识等。计算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(来自:百科
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集成、AI推理、车牌识别。 其优势有: 快速搭建,用户上传图像后触发 函数工作流 执行调用文字识别/内容检测服务针对图像进程处理,并将结果以JSON结构化数据返回。按需使用函数与多个智能服务集成,形成丰富的应用处理场景。并随时根据业务改变对函数处理过程做调整,实现业务灵活变更。 简化来自:专题