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提取表格内的文字和所在行列位置信息,适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化,恢复结构化信息。 OCR 文字识别-网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息,并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取,同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。来自:专题服务,使用户可以在任何时间和地点对存储在 OBS 中的图片进行处理,并且可以快速获取到处理后的图片,以实现业务无缝对接目的。 图片处理支持自定义图片样式,对存储在OBS上需要相同操作的图片进行集中处理,提高处理效率。图片样式可以在OBS控制台上,通过图形界面和代码编辑两种方式创建。 对象存储服务来自:百科
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Tesseract (是OCR中的一种实现方式)是一个光学字符识别引擎,支持多种操作系统。本实验将在华为云鲲鹏 弹性云服务器 CentOS系统的实例上,安装Tesseract;体验通过源码在鲲鹏云服务器上安装软件,并使用Tesseract识别图片中的文字。 基本要求: 1) 熟练使用Linux基本操作命令;来自:百科)等敏感信息进行识别和脱敏,具体的脱敏算法及使用场景请参考脱敏算法。 示例: 假《rsd-dsc-test》数据库中的“dsc_yunxiaoke”表中存储了如下银行员工的信息表: 现需表进行敏感数据识别并完成脱敏,制作预置的“银行金融模板领域”的识别规则组,识别出敏感数据并生成识别结果数据报告,再对识别出的敏感数据采用“来自:百科
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