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通用文字识别获取图片base64编码 通用文字识别服务的输入图片参数是图片的base64编码,本节以Chrome浏览器93.0.4577.82版本为例,讲解如何获取图片的base64编码。将需转码的图片拖拽至Chrome浏览器中,浏览器上显示该图片。 如何提高通用文字识别精度来自:专题、GIF、WEBP格式图片。 Ø支持常见网络图片如:手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 Ø图像各边的像素大小在15到8192px之间。 Ø图像中有效文字图片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。 Ø支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。来自:专题
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来自:专题转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 提取图片文字服务如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。来自:专题
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Tesseract (是OCR中的一种实现方式)是一个光学字符识别引擎,支持多种操作系统。本实验将在华为云鲲鹏 弹性云服务器 CentOS系统的实例上,安装Tesseract;体验通过源码在鲲鹏云服务器上安装软件,并使用Tesseract识别图片中的文字。 基本要求: 1) 熟练使用Linux基本操作命令;来自:百科