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  • 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师
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    图片格式:jpg 图片大小:143 kb 生成图片 通过对图片质量进行调整,实现图片文件大小调整,更好的适配各种展示需求。图形化、无代码,轻松开发。 支持上传的图片格式:jpg 图片格式:JPEG 图片大小:131 kb 上传图片 压缩比例 80% 60% 40% 20% 图片格式:JPEG 图片大小:70
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    的输入长度。 LOG O(选填) 可选。支持上传png、jpg、jpeg格式的logo图片。 单击“头像区域”,从本地选择分身数字人头像图片。 在弹出的“头像调整”对话框中,可以调整图片大小和图片位置。 单击“确认”,头像上传完成。 参考表1,配置完成其他参数。 其中,logo的设置方式与头像相同。
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