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24}，键值对一一对应 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 微认证：使用Python爬虫抓取图片 移动互联，数据为王，本次微认证指导您使用Python网络爬虫从海量信息中识别、提取和存储有用的信息，可用于网络内容分析、素材收集等场景。 立即学习来自：百科![]()
Configurations，如下图，确认漏洞是否影响当前使用的软件版本，如果当前使用的软件版本不在影响范围内，则初步说明漏洞可能不涉及/影响。 精细化分析：漏洞通常存在于某些函数中，可以通过社区中的漏洞修复补丁确认漏洞详情、涉及函数以及修复方式，如下图，用户可以结合自身软件对于相关开源软件功能的使用是否涉及相关漏洞来自：专题![]()
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在弹出的对话框中，添加地理位置访问控制规则，如图3或图4所示，根据表1或表2配置参数。 图3 添加地理位置访问控制规则（新版） 须知：目前仅以下区域支持新版地理位置访问控制规则：华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一华、东-上海二、西南-贵阳一、华南-广州、中国-香港、亚太-曼谷 图4 添加地理位置访问控制规则来自：专题![]()
相信很多小伙伴体验沙箱实验《使用ModelArts中开发工具学习Python（初级）》后，对Python变成语言有了一个基础的认知，掌握了Python基础的语法和使用方式。它的魅力远不止于此，在本文中，我们一起来感受和学习Python变成语言的正则表达式和多线程高级用法，以及神秘的魔法方法。话不多说，进入实验，我们马上体验！来自：百科![]()
Python开发环境中进行Python基础编程语言的实操部分。 比如数值类型可以熟悉Python中数值的基本运算，Python中的“与或非”布尔操作不是使用操作符，而是使用关键词 and/or/not。比如运行下方代码，就可以得到图中的结果 print(True+False) # 输出1，True默认为1，False为0来自：百科![]()
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纳到数据集中，然后用这些标注数据进行第一版的目标识别模型训练。 训练出来的模型只是利用传统图像处理能够识别成功的图片进行学习。对于不成功的图片，我们进一步使用OCR。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合，可以得到更为精确的可点击区域结果来自：百科![]()
，引导使用者尽量拍摄符合人眼易于识别的图片，以保障数据质量提升同时识别准确率。 4. 由于图片的输入非常开放，因此为了避免恶意攻击，在公有云上对有效识别的信息（即便部分不准）也会计费，类似于在通话质量不佳时通常也是要求计费。 企业主账号购买文字识别的套餐包资源，子账号如何使用 “来自：专题![]()
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