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,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。来自:百科MPI是整个高性能计算解决方案的关键组件,它实现了并行计算的网络通讯功能,可以用来支持制造、气象、超算中心等应用场景,同时该通讯库也可扩展应用于AI、大数据等通用领域。 Message Passing Interface(MPI)是支持多编程语言编程的并行计算通讯应用接口,具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。来自:百科
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