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etes集群，如UCS on AWS、UCS on Azure。 ●伙伴云集群：包括伙伴云（如天翼云、移动云）CCE集群。 当前版本支持华为云集群、本地集群、附着集群和多云集群接入UCS，伙伴云集群即将上线，敬请期待。 华为云集群 UCS支持一键注册华为云集群（CCE集群、CCE来自：专题![]()
B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题![]()
GaussDB 优势：超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题![]()
度。开通成功后，容器舰队顶部的提示信息变为“集群联邦能力已开通 ，集群接入成功”。 图4 查看集群联邦开通进度 添加集群 容器舰队开通集群联邦后，可以继续为舰队添加集群，添加后，集群会自动接入集群联邦。一个集群联邦最多可接入20个集群。 1.登录UCS控制台，在左侧导航栏中选择“容器舰队”。来自：专题![]()
在MapReduce中的实现方式大体如下： Map任务分别将两表文件的记录处理成（Join Key，Value），然后按照Join Key做Hash分区后，送到不同的Reduce任务里去处理。 Reduce任务一般使用Nested Loop方式递归左表的数据，并遍历右表的每一行，对于相等的Join来自：专题![]()
通过节点池管理集群节点资源 通过节点池管理集群节点资源 时间：2021-07-01 08:56:24 节点池是指集群中具有相同配置的一组节点，一个节点池包含一个节点或多个节点。 CCE集群中支持通过多种方式添加节点： 1. 节点管理-创建节点（通过CCE创建服务器）； 2. 节点管理-纳管节点（已创建的服务器）；来自：百科![]()
集群服务为专属云中各服务提供了计算资源进行使用。 在专属云内，计算资源不计费，使用用户已申请的设备节点计算资源。如果计算资源不足，用户可以申请扩容专属计算集群，否则不能继续创建云服务器。 专属计算集群服务 DCC 专属计算集群（Dedicated Computing Cluste来自：百科![]()
华为云 MapReduce服务 终止集群 华为云MapReduce服务终止集群 时间：2020-11-24 15:54:31 本视频主要为您介绍华为云MapReduce服务终止集群的操作教程指导。 场景描述： MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务来自：百科![]()
华为云UCS支持管理的集群类型 华为云UCS支持跨云、跨地域集群统一接入、统一管理，覆盖华为云集群（CCE集群、CCE Turbo集群）、附着集群、伙伴云集群、多云集群以及本地集群。 华为云集群 包括华为云CCE集群和CCE Turbo集群。UCS支持一键注册华为云集群（CCE集群、CCE来自：专题![]()
华为云计算 云知识 专属计算集群的应用场景 专属计算集群的应用场景 时间：2020-09-22 09:29:59 专属计算集群为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、 数据仓库 、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行来自：百科![]()
华为云计算 云知识 实时流计算服务 创建独享集群 实时流计算服务创建独享集群 时间：2020-11-25 11:21:24 本视频主要为您介绍实时流计算服务创建独享集群的操作教程指导。 场景描述： CS服务提供共享集群和独享集群两种模式，独享集群是完全物理隔离且不受其他作业影响，并支持配额限制管理。来自：百科![]()
了解不同磁盘类型的详细信息，链接请参见创建云服务器。 extendParam Map 磁盘扩展参数，取值请参见创建云服务器中“extendparam”参数的描述。 链接请参见创建云服务器 cluster_id String 云服务器系统盘对应的存储池的ID。仅用作专属云集群，专属分布式存储DSS的存储池ID，即dssPoolID。来自：百科![]()
13及以下版本）:注意事项 升级集群:升级集群 升级前须知:注意事项 版本升级:创建升级任务 集群版本公告:1.19版本集群停止维护公告 1.19版本集群停止维护公告 集群版本公告:Kubernetes 1.9的集群版本升级公告 volcano:版本记录 volcano:版本记录 1.17版本集群停止维护公告来自：百科![]()
Instruction Multiple Data，即用单条指令操作多条数据，通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 )，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 ClickHouse利用CPU的SIMD指令实现了向量化执行。SIMD的全称是Single来自：专题![]()
0，支持MPI-V3.1标准的并行计算API接口，新增了优化的集合通信框架。同时，Hyper MPI对数据密集型和高性能计算提供了网络加速能力，使能了节点间高速通信网络和节点内共享内存机制，以及优化的集合通信算法。 高性能计算通过将大量服务器、存储设备通过高性能网络互联，构建大规模计算集群，各个计算来自：百科![]()
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