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况下，也可以保证缓存的响应速度。 3. 扩展性 分布式缓存可以通过添加更多的节点来扩展缓存的容量和性能。这种方式不仅能够增加缓存的可用性，也能够提高系统的扩展性，更好地适应未来的业务需求。 4. 降低数据库负载 缓存可以将数据存储在内存中，用户的请求可以直接从缓存中获取，而不需要来自：百科![]()
费产品。 具体费用情况以分布式缓存服务Redis产品详情页为准。 产品介绍： 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性来自：百科![]()
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由内部proxy集群提供数据的动态负载均衡，计算层资源利用率高，业务无需额外对数据做分片。 计算资源分钟级扩容 一键下发任务，只需等待数分钟即可完成计算节点扩容。存算分离架构让扩容期间不发生任何数据搬迁，对业务仅有秒级影响。 存储空间秒级扩容 以1GB粒度随时按需调整，秒级生效。GeminiDB来自：专题![]()
华为云计算 云知识 分布式缓存服务Redis和Memcached的区别是什么？ 分布式缓存服务Redis和Memcached的区别是什么？ 时间：2020-01-03 04:27:48 云存储 数据管理 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DC来自：百科![]()
云知识 分布式缓存redis使用场景有哪些 分布式缓存redis使用场景有哪些 时间：2023-05-06 14:52:16 分布式缓存服务入口>> Redis是一种高性能的分布式缓存系统，它可以用于多种场景，包括但不限于以下几个方面： 1. 数据库缓存 Redis可以作为数据库来自：百科![]()
。 云缓存Redis产品功能 规格丰富 标准版：云缓存Redis标准版，高度兼容开源Redis协议，采用主从热备的架构，主机数据自动同步到备机，数据保持一致。当主机出现故障时，系统会自动检测到故障，服务切换到备机。整个过程自动完成，确保不出现数据丢失和服务中断，无需用户做任何处理。来自：百科![]()
根据数据库一贯的做法，我们需要一个缓存（bufferpool），把经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限，我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：L来自：百科![]()
例）、扩容实例。 除了通过控制台，DCS还支持以API接口调用方式进行以上运维操作。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实来自：百科
