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数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科来自：百科
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管理数据量急剧增大； 生态化； 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科![]()
华为云计算 云知识 区块链的应用部署与运维 区块链的应用部署与运维 时间：2020-12-09 14:41:23 区块链的应用已由开始的金融延伸到物联网、智能制造、供应链管理、数据存证及交易等多个领域，将为云计算、大数据、承载网络等新一代信息技术的发展带来新的机遇，其构建的可信机制，将改来自：百科![]()
技术，通过基于K8s标准扩展的控制面带来了前所未有的灵活性及扩展能力，影响力远超更早出现的 Linkerd。 Istio背负巨大的使命，Google希望在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后，打造另一杀手锏级别的技术，成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持，在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。来自：百科![]()
基于软硬结合实现共识。以软件与硬件结合的方式实现的共识算法,例如,以硬件安全能力提升抗攻击性的共识算法。由于硬件的高性能与高可靠性,通常具有更优异的性能表现与更强的稳定性,但需要依赖特定的硬件环境,可移植性较弱。 共识算法类型丰富,并不存在适应所有场景需求的完美算法,因此需要设计者针对应用场景的关键需求进行合理设计与选型。来自：专题![]()
同的技术标准；网络层、应用层也由于使用的网络类型不同、行业的应用方向不同而存在不同的网络协议和体系结构。建立的统一的物联网体系架构，统一的技术标准是物联网现在正在面对的难题。下图为物联网产业发展面临的主要挑战。 物联网产业面临的挑战 物联网平台 诉求 物联网自身就是一个复杂的网络体来自：百科![]()
Kubernetes在行业内的发展趋势 Kubernetes在行业内的发展趋势 时间：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作为众多开源平台中的一个，凭借着先进的架构理念和活跃的社区生态，热度持续上升。Kubernetes也是近30年来增长最快的开源项目之一。 CNCF来自：百科![]()
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全多方计算、区块链审计等技术，保障数据的安全和隐私。 3. 多域协同 华为云Stack 支持在信任边界缺失的多个参与方之间建立互信联盟，实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 4.灵活多态 支持对接主流数据源的联合数据分析；支持对接多种深度学习框架的联邦计算；通过来自：百科![]()
同成员数据的隐私性。 例如A、B成员，经过隐私保护配置，指定A成员可以访问相关数据的权限，只有拥有指定权限的成员A能访问相关数据，没有权限的成员B，则无法访问相关的数据，保证在一个共享通道内数据的隐私性。 2、不同通道之间通过通道隔离实现数据隐私保护，可以理解为通道外的成员无法获取该通道内的区块信息。来自：专题![]()
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