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同的节点上，数据修复时，将会在不同的节点上同时启动数据重建，每个节点上只需重建一小部分数据，多个节点并行工作，有效避免了单个节点重建大量数据所产生的性能瓶颈，将对上层业务的影响做到最小化。 数据重建流程如图2所示。 数据重建原理如图3所示，例如当集群中的服务器F硬件发生故障时，物来自：百科![]()
目标检测：在建筑施工现场，基于定制化的图像识别目标检测系统，可实时监测现场人员是否佩戴安全帽，以降低安全风险。 图像搜索：基于图像标签的图像搜索技术，不管用户输入关键字，还是输入一张图像，都可以快速搜索到想要的图像。 展开内容 收起内容 图像识别相关精选推荐 《深度学习与图像识别：原理与实践》—2 图像识别前置技术来自：专题![]()
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图像识别服务包含图像和视频类标签、名人识别、图像主体识别、图像描述、翻拍识别等功能，快速迭代满足多行业场景需要。新上线针对传媒行业的媒资图像标签，准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性。 图像识别服务包含图像和视频类标签、名人识别、图像主体识别、图像描述、翻拍识别等功能，快速迭代满足多行业场景需要。新上来自：专题![]()
然而同GPU一样，对“视频硬解码”这种专业应用，FPGA也是需要下大力气来开发的。底层逻辑、超算、AI…… 一堆硬核技术要玩，门槛一再提高，好久没人完成这道拔高题。学霸们暗地抱怨：“老师，这题超纲啊！” 华为答了题，还用了软硬双解法 如何能让平台方无需采购昂贵硬件，工作室也不要负担高来自：百科![]()
断尝试调整超参来迭代模型；或在实验阶段，有一个可以优化训练的性能的想法，则会回到开发阶段，重新优化代码。模型开发部分过程可见下图。 开发阶段：准备并配置环境，调试代码，使代码能够开始进行深度学习训练，推荐在ModelArts开发环境中调试。 实验阶段：调整数据集、调整超参等，通过来自：专题![]()
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265编码格式，您也可以在转码时开启高清低码功能，在分辨率不变的情况下，码率下降20%左右，从而降低直播流的分发成本。 视频直播 服务提供预置转码和自定义转码两种转码模板。两种模板均支持开启高清低码。 预置转码模板：支持选择视频画质，视频画质内置了常用的流畅、标清、高清和超清四种视频清晰度的标准模板和高清低码模板。来自：专题
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