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自动化测试等），微服务部署最佳实践（滚动升级、灰度发布等），微服务可观测性能力（日志、监控、告警等）构建等。 微服务治理专题主要探讨运行时治理。我们首先从常见的故障模式开始。 扩容缩容 在扩容场景下，新启动的微服务实例需要初始化数据库连接、初始化缓存等，处理能力一定时间才能够达到来自：百科
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计费项:其他计费项 DSP GatherClient:安装与配置 什么是工业仿真工具链云服务:产品架构 配置微服务引擎CSE:绑定微服务引擎 什么是微服务引擎:ServiceComb引擎 权限管理:细粒度权限 产品简介:功能介绍 独享引擎实例升级最佳实践:多独享引擎实例节点升级来自：百科![]()
算的重要发展趋势。 2024年可信云大会· 云原生 与大模型云服务分论坛在京成功召开。会上正式发布了《Serverless应用实践案例集》。 本案例集汇编精选来自证券、电信、银行、物流、汽车等多个行业Serverless应用实践案例，重点从业务痛点、实施方案、建设成效、成果创新等来自：百科![]()
。 2024年7月24日，2024可信云大会·云原生与大模型云服务分论坛在京成功召开。会上正式发布了《Serverless应用实践案例集》。 本案例集汇编精选来自证券、电信、银行、物流、汽车等多个行业Serverless应用实践案例，重点从业务痛点、实施方案、建设成效、成果创新等来自：百科![]()
链路加速：通过高性能解压缩转换与共享内存加速技术，能够把性能提升2-11倍；通过公共依赖包分离、预解压与动态按需 link 技术，加速应用冷启动 5- 10 倍。 池化预热、弹性调度：通过资源池化预热、分层预加载与弹性水位控制，实现毫秒级 (< 10 ms) 弹性。 智能预热：以智能、分层资源预热来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Kubernetes总体架构 Kubernetes总体架构 时间：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系统组件包括users、master、nodes，详见下图： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Neutron的架构原理 Neutron的架构原理 时间：2021-02-08 21:05:01 云计算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化项目，高级用户选择使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成为核心项目，OpenStack云平台对其提供正式支持。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Kubernetes架构分层 Kubernetes架构分层 时间：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分层的结构，包括内核层、应用层、治理层、接口层和生态系统。 各个分层包含的内容如下图： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 时间：2020-12-01 14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内，了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上的部署步骤，体验Hadoop组件在鲲鹏上的基本调优思路。 实验目标与基本要求 了解 华为云产品 页面信来自：百科![]()
； 特性开关 通过变量一键开关特性，避免因缺陷导致重复构建出包； 与生产环境高度一致的联调环境 完全仿照生产环境复制的联调环境，仿真生产环境联调测试； 智能发布 通过智能数据分析，对发布风险提前预警，减少人工操作与管理缺漏，使发布过程更加自动化、智能化，结合现网监控数据，实现发布过程无人值守。来自：百科![]()
2.1 贴近业务、提升体验：构建用户云基础设施新范式 2.2 泛在计算、统一计算：让各类应用有机协同 03 架构与设计现代化，让应用高内聚、低耦合、高可用与弹性 3.1 微服务化：让应用高内聚、低耦合、HA、弹性 3.2 Serverless：基础设施不可见，简化开发和运维 3.3来自：专题![]()
云原生架构与DevOps的落地与转型，需要从团队模型、分支模型、测试模型、技术架构、部署模型、基础设施、数据库模型等七大领域进行相应的匹配。 上图是以发布频度为抓手，从100天发布一次，逐步的十倍速增长，到10天发布一次，在两个阶段点，从七个维度来看，需要匹配与采纳的实践是什么。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)的逻辑架构 GaussDB(DWS)的逻辑架构 时间：2021-06-17 12:07:28 数据库 GaussDB(DWS)的逻辑架构如下图。其中： CM： 集群管理模块(Cluster Manager)； 管理和监控分布式系统中各个来自：百科![]()
理公共服务平台、教育资源公共服务平台、校园安全融合管控平台、XX 学堂和大数据应用及辅助决策平台，信息安全与运维服务、智慧教育开放集成服务、应用支撑服务和数据与资源服务。架构如下图所示。 以基础设施层建设为基础，通过机房配套及硬件设施为其他各层提供基础硬件环境；以支撑层建设为核心来自：云商店
