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子的事情。从内部解决的方法则是优化工具的能力和算法，尽可能来提升工具的适用场景，减少短板场景。 下面针对二进制SCA工具的技术短板面临的特殊场景的特点、检测影响和应对措施进行详细描述： 解包特殊场景：被测软件包采用了自定义的打包算法或加密过的压缩包 解包影响：解包工具无法正确的进行解包，会导致检测结果遗漏；来自：百科![]()
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【 CDN 免费试用】 无论是中小企业还是个人，在网站运维上都是非常头疼的事，即使是大企业，尤其是依靠网站做用户引流的，每年在运维成本上都投入非常多的资金跟人力成本。总的来说，一个稳定、加载速度快的网站是留住用户的基础。那么问题来了，如何能让我们的网站用户体验更好？抛去网站内容本身外，网站打开速度是至关重要的一环。来自：百科![]()
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迁移大量数据，只需要逻辑上将部分数据从一个节点移交给另一个节点即可，可以将集群扩容的耗时从以天为单位缩短为分钟级别。 消除多副本冗余，降低存储成本。 通过将多副本复制从计算节点卸载到分布式存储节点，可以避免用户以Cloud Hosting形态在云上自建数据库时，分布式数据库和分布来自：专题![]()
识行为，以致业务无法正常运行。 共识节点数据老化功能指设定一个数据老化阈值，当共识节点账本大小达到设定的共识节点数据老化阈值时，开始执行共识节点数据老化，将最早的数据删除，使共识节点账本大小最大值等于设置的阈值。这样即可防止账本数据膨胀导致共识节点异常、也可避免购买大量网盘产生高额费用。来自：百科![]()
不同目标框交并比阈值下的mAP 计算不同目标框交并比阈值下的mAP值，并绘制曲线，反馈mAP值最高的阈值。其中交并比阈值是用于NMS时过滤可能预测为同一物体的重叠框的阈值。 不同置信度阈值下的F1值 计算不同置信度阈值下的平均F1值，并绘制曲线，反馈F1值最高的阈值。 误检分析 从来自：百科![]()
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日志使用场景 应用场景1：应用运维 企业在日常业务运维、审计或等保时，需要收集各种类型的日志，常遇到如下痛点： 企业部门多且日志繁杂，日志量大。 云服务资源种类数量多，不熟悉监控指标和运维日志，运维难度大。 安全合规要求高，等保合规要求日志长期存储，人力不足，维护成本高。 基于 云日志服务LTS 可以实现：来自：百科![]()
ndSpore。 MindSpore的“学习”过程 MindSpore当前已经部署在ModelArts的开发环境和训练环境中，同时提供了阈值算法供开发者直接使用，它的学习过程如下图所示，简单总结一下： 1. 使用MindSpore提供的基本模块进行前线网络开发。 2. 对数据进行处理和增强以便得到更好的数据输入。来自：百科![]()
通过读写分离地址，可以快速实现读写分离访问，简单、高效。 3.设置延迟阈值和读权重分配 开通读写分离功能后，您可以根据需要设置读写分离的延迟阈值和读权重分配。 延迟阈值：只读实例同步主实例数据时允许的最长延迟时间。 阈值范围0-7200s，超出阈值时，该只读实例不分配流量。 读权重分配 1.主实例默来自：百科![]()
Nacos会在健康实例数/总实例数<=保护阈值时，触发保护机制，将部分请求转发至不健康服务提供者实例，达到限流的作用，虽然损失了部分流量，但是保证了服务的可用性。 保护阈值的范围是0-1的浮点数，0表示无论如何不触发阈值保护，1表示无论如何都会触发阈值保护。 配置管理 支持配置文件的创建、来自：百科
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