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市场增长的主要趋势。 然而，在实际智能化开发过程中，企业往往面临以下困难： 大模型部署成本高，行业定制复杂 大模型的训练和推理需要大量的计算资源，且需要专业的运维团队进行管理，不同行业对模型的需求差异大，需要针对特定行业进行模型微调，开发一个智能化应用门槛还是较高的。 缺少快速定制助手的工具开发平台来自：百科方式实现数据分析全生命周期的管理，助力企业实现更快速的业务洞察与更明智的数字化决策。全面兼容华为云。 访问店铺 LEAN-BI大数据分析系统 Lean-BI是基于新一代自助式可视化数据分析平台，提供了多数据源管理，拖拽式设计，大屏看板，多终端自适应等功能，辅助企业完成数据分析和战略决策来自：专题
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版提供数据管理、数据标准、数据安全、数据源、运维监控等模块，适用于在客户数据完善高可用的前提下构建应用，能够满足数据治理类的应用需求。启航版提供数据管理、数据分析、数据大屏、数据报告、数据标准、数据安全、数据源、运维监控等模块，适用于依赖于基础的数据治理，需要提供从原始数据到业务来自：专题![]()
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2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。来自：专题![]()
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