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合理设置Job 的并发度，和所需的完成数量； 2. 合理设置失败重试次数，当前系统默认值为6； 3. Job 中的Pod Restart Policy 只能为Never 或者 OnFailure； 4. 合理设置历史Job保留时间； 5. 合理设置CronJob的周期策略，以及并发策略； 6来自：百科
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PI调用次数，减少服务使用费用。 如下面两张示意图对比所示，消息批量生产与消费，可以减少API调用次数，节约资源。 图1 消息批量生产（发送）与消费 须知： 批量发送消息时，单次不能超过10条消息，总大小不能超过512KB。 批量生产（发送）消息可以灵活使用，在消息并发多的时候，来自：百科访问UV、访问PV、访问延时、访问失败率、访问流量情况等。 URL的调用次数、URL的最大并发数、URL的最大响应时间等。 接入业务层指标 应用层指标 通常来源于组件性能图表或接口性能数据。 接口调用次数、请求平均时延、错误调用次数、请求吞吐量等 接入应用层指标 中间件指标 通常来源于原生中间件或云中间件数据。来自：专题
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一款无服务器（Serverless）计算服务，无服务器计算是一种托管服务，服务提供商会实时为你分配充足的资源，而不需要预留专用的服务器或容量，真正按实际使用付费。 函数工作流 （FunctionGraph）是华为云提供的一款无服务器（Serverless）计算服务，无服务器计算是一来自：专题![]()
使用APIG的APP认证和自定义认证实现API的双重认证 API网关常见问题 API网关常见问题 是否支持对请求并发次数做自定义控制？ 不支持。流控策略只控制单位时间内调用次数，无请求并发次数控制。 怎样给指定的用户开放API 可以采用以下两种方式： 创建API时可选取APP认证方式，APP来自：专题![]()
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极低成本消耗 华为云Serverless按照企业业务请求次数和计量时间付费，毫秒级时长计量粒度 根据函数调用次数、运行时长和节点转换次数计费，函数不运行时不产生费用，闲置状态0成本 华为云Serverless会根据企业业务请求的并发数，做到毫秒级自动弹性资源，高效应对业务峰值，您可以来自：专题![]()
什么是文字识别的并发量 OCR 以公有云服务为主，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： OCR以公有云服务为主，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法：来自：专题![]()
任意1小时内，对同一个手机号码发送短信最多1次，超出次数会被限制。 号码频次 推广 3次/24小时 任意24小时内，对同一个手机号码发送短信最多3次，超出次数会被限制。 同号同内容管控 验证码 通知 2次/59秒 任意59秒内，对同一个手机号码发送同一短信（内容完全相同）最多2次，超出次数会被限制。 同号同内容管控来自：专题![]()
在多操作场景并发场景下的应用性能表现。 事务可以被多个测试任务复用，针对每个事务可以定义多个测试阶段，并对每个阶段分别定义持续时间和并发用户数或者压测次数，模拟流量波峰波谷的复杂场景。 图1支持复杂场景测试 专业性能测试报告，应用性能表现一目了然 提供事务TPS、并发用户、响应时来自：百科![]()
运行状况 了解更多 数据共享 共享云硬盘是一种支持多个云服务器并发读写访问的数据块级存储设备，具备多挂载点、高并发性、高性能、高可靠性等特点 共享云硬盘是一种支持多个云服务器并发读写访问的数据块级存储设备，具备多挂载点、高并发性、高性能、高可靠性等特点 了解更多 EVS云硬盘类型来自：专题![]()
df格式。 自动文字识别 OCR的并发是多少 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： ▶通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求来自：专题![]()
CronJob 创建的任务执行时发生重叠如何处理, Allow是允许并发执行任务, Forbid是不允许并发执行，Replace是会用新任务替换正在运行的任务; startingDeadlineSeconds: 表示统计错过调度次数开始的时间,默认从上一次调度时间开始统计; success来自：百科![]()
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在“监控”页签，先选择“指标”，再选择时间粒度（5分钟、15分钟、1小时），查看函数运行状态。 可以查看的指标有：调用次数、错误次数、运行时间（包括最大运行时间、最小运行时间、平均运行时间）、被拒绝次数。 步骤六：删除函数 在函数详情页面，单击右上角的“操作 > 删除函数”。 在确认框继续单击“确认”，及时释放资源。来自：专题![]()
分布式缓存是指将缓存数据分散存储在多台服务器上，以提高缓存系统的可扩展性和性能。比如我们常用的Memcached和Redis都是分布式缓存。对于大型系统来说，使用分布式缓存可以有效减少对数据库的访问次数，从而降低数据库压力，提高系统性能。 分布式缓存是指将缓存数据分散存储在多台服务器上，以提高缓存系统来自：专题
