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    级数据库服务。 应用场景 交易型应用 并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等,服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适
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    现象。 使用Redis实现排行榜功能 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能,对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(DCS)的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于:
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    millicores)。 取值与MemorySize成比例,默认是128M内存占0.1个核(100 millicores)。 函数占用的CPU为基础CPU:200 millicores,再加上内存按比例占用的CPU,计算方法:内存/128 *100 + 200。 code_type String
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    建议根据业务需要设置Binlog本地保留时长(默认为0,表示Binlog备份完成后本地日志会被删除)。 · 使用表级时间点恢复功能时,建议提前确认所选时间点之前是否有对无主键表的删除操作,如果有该操作,恢复完成时间不易评估。 · 创建实例前建议根据需要选择存储类型,本地盘SSD实例不支持备份恢复到已有实例和当前实例。
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