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  • 的场景。例如形渲染、工程制。 推荐使用GPU形加速型弹性云服务器,G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GB、分辩率为4096×2160的像处理能力。 数据分析
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    60的像处理能力。 对像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如形渲染、工程制。 推荐使用GPU加速型 弹性云服务器 ,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的形加速能
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  • 60的像处理能力。 对像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如形渲染、工程制。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的形加速能
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    供高内存实例,同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 形渲染 对像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如形渲染、工程制。推荐使用GPU形加速型弹性云服务器,G1型弹性云服务器基于NVIDIA
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    内容动静分离,实现流畅的网站体验 形渲染 对像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如形渲染、工程制。 推荐使用GPU形加速型弹性云服务器,G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60
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    InfiniBand网卡组成的低延迟RDMA网络,支持内存密集的计算需求。 GPU加速型GPU加速型云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类。其中:
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    的套餐包。 片读取文字如何提高识别速度? ▶ 识别速度与片大小有关,片大小会影响网络传输、片base64解码等处理过程的时间,因此建议在片文字清晰的情况下,适当压缩片的大小,以便降低片识别时间。推荐上传JPG片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小(文字少)在
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    的场景。例如形渲染、工程制。推荐使用GPU形加速型弹性云服务器,G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的像处理能力。 数据分析
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    推荐使用内存优化型弹性云服务器,主要提供高内存实例,同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 形渲染 对像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如形渲染、工程制。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器,基于NVIDIA Tesla
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    U计算能力的场景。例如形渲染、工程制。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的像处理能力。 数据分析:
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    PU计算能力的场景。例如形渲染、工程制。推荐使用GPU加速型弹性云服务器,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的像处理能力。 数据分析:
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    约成本 - 配置超高IO的云硬盘和合适的带宽,弹性扩容,快速处理海量数据 形渲染云服务器应用场景 高效完成渲染任务,省心省力省成本 形渲染对计算性能和渲染效率要求较高,使用GPU形加速型弹性云服务器执行渲染任务,成本更低,效率更高 场景痛点: - 渲染时间长:单个特效镜头渲染时长超过十小时
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    推荐使用内存优化型弹性云服务器,主要提供高内存实例,同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 形渲染 对像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如形渲染、工程制。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器,基于NVIDIA Tesla M6
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    ▶ 识别速度与片大小有关,片大小会影响网络传输、片base64解码等处理过程的时间,因此建议在片文字清晰的情况下,适当压缩片的大小,以便降低片识别时间。推荐上传JPG片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大在2M以下。
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