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l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteA来自:百科素可以帮助定位和分析性能问题。 1.系统资源 数据库性能在很大程度上依赖于磁盘的I/O和内存使用情况。为了准确设置性能指标,用户需要了解集群部署硬件的基本性能。CPU,硬盘,磁盘控制器,内存和网络接口等这些硬件性能将显著影响数据库的运行速度。 2.负载 负载等于数据库系统的需求总来自:专题
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通用入门型弹性云服务器提供均衡的计算、存储以及网络配置,利用CPU积分机制保 证基准性能,适合平时都保持很低的CPU利用率,但偶尔需要瞬时CPU占用超高的场 景,较之其他类型的弹性云服务器,CPU使用率灵活且成本低。 内存优化型弹性云服务器内存要求高,同时要求内存优化。适用于大数来自:百科by)、去重(distinct)、Union等操作,当内存空间不够时,便会使用磁盘空间。 排查思路: 1.因为其他只读节点磁盘占用空间正常,且是偶尔出现,说明该实例磁盘占用高,与承载的业务相关。 2.获取该实例的慢日志,分析磁盘占用高期间,是否有对应的慢SQL。 3.如果有慢SQL,执行explain来自:专题
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17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分: 1. 内存分配:给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别:识别哪些对象是垃圾 3. 内存回收:将垃圾占用的空间回收,以便将来继续分配 具体的垃圾回收算法(如mark-sweep, mark-compact等)是以上三者的组合。来自:百科