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云知识 分布式缓存服务应用场景 分布式缓存服务应用场景 时间：2020-09-17 09:56:10 Memcached是一个高性能、分布式的缓存系统，可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性，降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存Memcached是兼容Memcached的内存数据库服来自：百科社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足，比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据，Redis中的String数据缓存一些静态文件，提升网站运行速度 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问来自：百科
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源时如果节点有缓存，就会直接命中缓存。如果您在更新资源后没有执行缓存刷新操作，只有当节点已缓存的资源过期后才会回源请求最新的资源并重新缓存到节点。同时，由于各个地区访问热度不同，淘汰时间不同，有的节点缓存已经淘汰，用户再次访问时，会回源站请求新的资源，有的节点缓存还在，用户访问时来自：百科来自：百科
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型的数据，通过Redis可以减轻数据库压力。 立即使用 帮助文档 实例类型 实例规格 实例类型 Redis单机实例 分布式缓存 Redis单机实例有：Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0。 Redis主备实例 Redis缓存类型的主备实例，其版本有：Redis来自：专题![]()
久商品图都刷不出来，购买欲望便大大降低了，这对平台来说是致命的。 点播加速： 在点播服务行业中，高速转换和快捷缓存能力，是提升观众粘性的关键。在客户进行点播服务时，缓存能力的降低，就会造成音视频卡顿、声音与画面出现断层的后果，无疑极大地影响了客户的体验感，华为CDN加速服务的存在来自：百科![]()
网访问。 分布式缓存Redis常见问题 分布式缓存Redis常见问题 Redis实例是否支持版本升级，如Redis 4.0升级到Redis 5.0？ 不支持。Redis不同版本的底层架构不一样，在创建Redis实例时，确定Redis版本后，将不能修改，如Redis 4.0的实例不能升级到Redis来自：专题![]()
轻源站压力。 适用场景 状态码缓存时间功能主要适用于源站响应异常状态码的场景。当源站运行正常时，CDN回源请求资源后将按照设置的缓存规则将资源缓存到节点，再次访问相同资源时不会触发回源。当源站响应异常，且不希望所有请求都由源站响应，可以设置状态码缓存时间，减轻源站压力。 典型应用：图片abc来自：百科![]()
4及以后新版本，或者已有Redis实例不能升级到Redis 7.4及以后的新版本。 其实早在2019年，Redis模块如Redis Bloom、Redis JSON等已使用RSAL协议，无版权的Redis服务提供商无法提供以上模块。 华为云GeminiDB Redis接口受此影响吗？ 华来自：专题![]()
概述 如何保证CDN的内容和源站同步？ 配置概述:缓存配置 如何设置缓存过期时间:源站对CDN节点缓存的影响 如何设置缓存过期时间:配置示例 五分钟掌握CDN基础功能:控制台功能 缓存规则:配置示例 如何提高缓存命中率:优化缓存命中率 接入CDN后，网站无法访问或视频无法播放:排查步骤来自：百科![]()
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ePublicips 相关推荐 DCS | 分布式缓存服务实例规格介绍 分布式缓存服务Redis和Memcached的区别是什么？ 分布式缓存服务是什么 分布式缓存服务的特点有哪些 如何使用分布式缓存服务快速搭建第一个高性能缓存服务来自：百科![]()
业务系统。 分布式缓存服务运行于虚拟私有云，由虚拟私有云协助管理IP和带宽。虚拟私有云还具备安全组访问控制功能，通过绑定安全组并设置访问规则，可以增强访问分布式缓存服务的安全性。 弹性云服务器 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）是一种可随时自助获来自：百科![]()
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MS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。 这时就该memcached大显身手了。memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果来自：百科![]()
Redis有什么作用 Redis有什么作用 分布式缓存Redis当前支持的Redis版本为Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 分布式缓存Redis当前支持的Redis版本为Redis 4.0、Redis 5.0、Redis来自：专题![]()
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默认使用内网调用，若跨区域，请开通公网调用。 为什么函数实际使用内存大于预估内存，甚至触发OOM？ 函数调用过程中，运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后，回收的内存首先会放入内部内存池中，并不一定归还给操作系统，导致内存偏高，在高并发场景下这种现象会更加明显。来自：专题
