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来自：专题内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。来自：专题
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会议记录： ●语音转文字服务对会议记录的音频文件，进行快速的识别，转化成文字，方便进行会议记录。 语音短消息： ●语音转文字服务通过语音发送或者接收短消息时，将音频短消息转文字，提升阅读效率和交互体验。 游戏娱乐： ●语音转文字服务将游戏娱乐中的语音聊天转成文字消息，提升用户阅读效率，提升用户体验。来自：专题![]()
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云知识 文字识别 文字识别 时间：2020-10-30 15:05:02 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指对图片的文字内容进行检测识别，转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取，具有识别精度高，对错行、倾斜和文字叠加场景适应性强，API接口方便集成等特点。来自：百科![]()
2、IVR识别错误以及意图模板拒识则记录一次 nomatch。 3、OIAP会进行次数累加，超时和拒识是重叠计数的，累计达到三次，则默认会记录成error3的条件。 以上固定的规则，只能满足同一识别场景，超时与拒识一起计数，且到三次即停止。 但是当需求要求超时次数与拒识分开计数时、或者多次识来自：专题![]()
82版本为例，讲解如何获取图片的base64编码。将需转码的图片拖拽至Chrome浏览器中，浏览器上显示该图片。 如何提高文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。来自：专题![]()
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识别录入。 ②拍照录入：使用拍照实时拍照录入，支持连拍多张发票。 （拍照录入） ③手动录入：手动录入支持拍照自动识别后，手动修改后保存录入。 对于无法识别的发票，可以通过拍照上传作为发票影像的文件，手动填写发票信息的方式录入。 ④文件录入：可以选择本地文件录入，图片、PDF、OFD文件录入，支持批量录入。来自：云商店
