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数据一致性问题。当不同的缓存节点之间的数据不一致时,会影响系统的稳定性和可靠性。 2. 复杂的数据分布和管理。当缓存节点数量增加时,数据分布和管理的复杂度也会增加。 3. 网络通信的稳定性和延迟问题。在分布式环境下,网络通信的问题可能会影响数据的读取和写入速度。 分布式缓存是一种非常有用的技术,可以加速数来自:专题来自:专题
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wer),负责复制领导者的消息。当领导者发生故障时,追随者可以自动选举新的领导者,从而保证消息的可靠性。 Kafka能够保证消息的顺序传输吗? Kafka能够在单个分区中保证消息的顺序传输,但无法在多个分区中保证消息的顺序传输。因此,在处理需要按顺序处理的消息时,通常需要将它们发送到同一个分区中。来自:专题消息对象,包含消息的唯一标识、主题、标签、消息体等信息。 6. Tag: 消息标签,用于更精确地标识消息的类型。 7. Group: 消费者或生产者的分组标识,用于区分不同的消费者或生产者。 RocketMQ的架构设计 RocketMQ的架构设计基于分布式、高可靠和高可扩展的原则。它将B来自:专题
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