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如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。来自：专题文字识别，图片文字提取服务常见问题解答 文字识别，图片文字提取服务常见问题解答 为您解答识别图片文字的常见问题，更多问题答疑请前往 了解更多 为您解答识别图片文字的常见问题，更多问题答疑请前往 了解更多 文字识别 OCR 服务支持上传图片后直接导出结果吗？ 目前OCR服务不支持上传图片后直接导来自：专题
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了解详情 语音转文字识别接口_免费语音转文字 华为云录音转文字专题为用户提供录音转文字哪个软件好用、华为云录音转文字的优势、免费语音转文字、哪些应用场景需要使用录音转文字、录音转文字价格表以及录音转文字的常见问题等相关内容。 华为云录音转文字专题为用户提供录音转文字哪个软件好用、华来自：专题云知识 文字识别 文字识别 时间：2020-10-30 15:05:02 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指对图片的文字内容进行检测识别，转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取，具有识别精度高，对错行、倾斜和文字叠加场景适应性强，API接口方便集成等特点。来自：百科
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来自：专题![]()
操作，选中文字，点击一下就能快速完成排版。 功能入口：开始 - 文字工具 - 智能格式整理 07 文字和表格转换 一键就能轻松搞定 如果经常需要将文字和表格互转，那么这个功能千万不要错过。 WPS 文字提供了「文本转换成表格」和「表格转换成文本」这两个转换方式，让文字和表格转换变得更加简单。来自：云商店![]()
7 价格单位: 元/小时 录音转文字的常见问题 录音转文字的常见问题 录音转文字支持哪些语言？ 录音转文字支持中文普通话。一句话识别和 实时语音识别 支持中文普通话，以及带方言口音的普通话和方言（四川话、粤语和上海话）。 是否支持aac格式的录音转文字？ 录音文件识别和一句话识别以及来自：专题![]()
化，恢复结构化信息。 2、通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 3、手写文字识别：识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 4、网络图片识别：自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来自：专题![]()
图片读取文字免费体验 图片读取文字功能介绍 图片读取文字功能介绍 通用类图片读取文字： ●通用 表格识别 ，提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 ●通用文字识别，提取图片内的文字及其对应位置来自：专题![]()
果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 立即前往 文字语音识别有哪些优点？ 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升 识别速度快 把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上来自：专题![]()
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识别准确率高：采用最新一代语音识别技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别来自：专题![]()
用是：把域名转换成为网络可以识别的ip地址。 人们习惯记忆域名，但机器间互相只认IP地址，域名与IP地址之间是一一对应的，它们之间的转换工作称为域名解析，域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成，整个过程是自动进行的。比如：上网时输入的www.baidu.com会自动转换成为220来自：百科![]()
了抗噪性能，使识别准确率显著提升 识别速度快 华为云语音转文字把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处领先地位 多种识别模式 华为云语音转文字支持多种实时语音转写模式，如流式一句话、连续和单句模式，灵活适应不同应用场景来自：专题![]()
采用最新一代语音识别技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式来自：百科![]()
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基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式来自：专题
