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时间：2023-11-02 10:30:26 制造业企业数字化转型困局已成为公认的难题。由于历史包袱重，制造业企业在向数字化、智能化转型过程中面临着很多困难。然而，云计算、大数据和人工智能等领域的技术正在帮助制造业企业优化生产方式，提高运营效率。 根据普华永道发布的《2022年数字化来自：百科高性能语义训练和逻辑推理。 『Astro 企业应用』（即『Astro Pro』）：元数据治理，元数据多租管理，基于元数据的代码生成以及逻辑编排，实现大规模定制交付；对接业务环境，基于元数据到库表生成，服务自动编排部署。 『Astro 工作流』（即『Astro Flow』）：智能工来自：百科
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的共同进步 了解详情 数据安全解决方案框架 方案介绍 围绕数据安全全生命周期，包括数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据使用安全、数据交换安全、数据销毁安全等，提供一站式可视、可控、可溯的数据安全解决方案 全面覆盖 覆盖云上数据安全全生命周期 降本增效 降低企业防护成本，增加效能来自：专题![]()
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密。 在数据管理平台创建数据集 1.登录ModelArts管理控制台，选择数据管理>数据集。 2.单击创建数据集。 3.选择数据类型与数据来源以及导入路径。 4.单击提交，完成数据集的创建。 创建数据集时的数据接入： 1.从OBS导入数据，创建数据集。 2.从本地上传数据，创建数据集。来自：专题![]()
数据库安全审计采用旁路部署，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对RDS关系型数据库的安全审计 审计ECS自建数据库 在数据库端部署数据库安全审计Agent，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对自建数据库的安全审计来自：专题![]()
数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过来自：专题![]()
云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQL在实例被误删除或数据故障、损坏的情况下，如何通过备份来恢复数据？ 云数据库来自：专题![]()
2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。来自：专题![]()
流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥，明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密，得到密文数据流。实践中数据通常是一个位（bit）并用异或（xor）操作加密。流密码算法不需要填充，得到的密文长度等于明文长度。 GAUSS(DWS)快速入门 创建和管理数据库 数据库（Database）是来自：专题![]()
好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科![]()
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