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- 用户态与内核态通信 内容精选 换一换
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sDB数据库在云原生方面的创新与实践。彭立勋认为，云原生数据库 GaussDB 的设计初衷是为了充分利用云基础设施内在的能力，从简单的部署在云上使用云资源的ON CLOUD，到充分跟云基础设施结合长在云上的IN CLOUD，这个能力的实现需要分布式计算与存算分离相结合，同时具备云原生一系列能力，具体如下：来自：专题敏，TDE透明加密，行级访问控制，密态计算。能够满足政企&金融级客户的核心安全诉求。 GaussDB拥有TOP级的商业 数据库安全 特性：数据动态脱敏，TDE透明加密，行级访问控制，密态计算。能够满足政企&金融级客户的核心安全诉求。 健全的工具与服务化能力 GaussDB已经拥有华为来自：专题
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传统 云数据库 只能实现数据的传输与存储态加密，GaussDB作为纯软全密态数据库，还实现了内存中数据的运算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法来自：专题来自：百科
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的状态，在Workflow中统称为运行态。Workflow提供了可视化的工作流运行方式。使用者只需要关注一些简单的参数配置，模型是否需要重新训练和模型当前的部署情况。运行态工作流的来源为：通过开发态发布或者通过AI Gallery订阅。运行态主要提供以下能力。 统一配置管理：管理工作流需要配置的参数及使用的资源等。来自：专题![]()
容器网络高密直通零损耗，网络性能提升30% -高弹性数据库 单集群1000+节点，性能随扩展准线性增长 -分布式中间件 提供应用开发态、运行态、运维态、集成态的分布式中间件和服务能力 业务创新 -业务快速上线 低/无代码结合，服务灵活上线周期从月级缩短到周级 -现代化微服务架构 实现企来自：百科![]()
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，通过虚拟化与云调度管理技术，将来自不同厂家的、多台烟囱式的、彼此孤立和割裂的计算、存储、网络设备在逻辑上整合成为一台“超大规模云计算机”，为上层的软件提供弹性的按需资源供给的能力，从而实现软硬件部署过程与运行态的解耦，屏蔽软硬件异构多厂家差异性与复杂度，并填补计算与存储之间的性能鸿沟。来自：百科![]()
RTO<30秒）。 高扩展 通过分布式全局事务一致性优化，打破传统分布式性能瓶颈，实现计算与存储的自由水平扩展能力，同时支持新增分片的数据在线重分布能力。 高安全性 支持访问控制、加密认证、数据库审计、动态数据脱敏、全密态等安全特性，提供全方位端到端的数据安全保护。 产品功能 计算能力 新一代V6来自：百科![]()
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应用工厂面向企业应用云化，提供应用开发、托管及运维的一站式DevOps解决方案，满足企业多种应用形态的敏捷开发与上线。 解决方案架构 ROMA Factory提供贯通应用全生命周期的DevOps敏捷能力，打通研发态、运行态、运维态，使能企业多种应用简单、敏捷开发。 全流程DevOps，贯通应用全生命周期 提供来自：百科![]()
呢？5G对于移动互联网场景和物联网场景又带来了哪些新的技术和变革？ 5G标准演进与产业发展 过去十年间，运营商和供应商纷纷发布了数字化和智能化转型战略，随之5G的快速部署，社会在向全连接、全感知、全智能的社会迈出了更坚实的一步。站在今天展望未来，2025年将是一个十分重要的时间点来自：百科![]()
金蝶&华为云面向大企业发布数据库联合解决方案 权威认证 喜讯！华为云GaussDB与上讯信息完成自研兼容适配 再获认可！华为云 GaussDB数据库 荣获年度优秀创新软件产品大奖 重磅发布！西骏数据与华为云GaussDB完成兼容互认证 华为云GaussDB技术创新持续发力，荣膺DTCC2021创新大奖来自：专题![]()
成等，后续CodeArts会不断创新探索，将AI技术贯穿软件开发生命周期始终。 更安全 CodeArts致力于“安全左移”，从运行态的安全追溯到开发态安全保障。通过源头的安全治理，降低企业应用安全隐患所带来的巨额损失。此次重磅发布10+安全编译选项检查、千万级代码深度安全快速分析、百亿级制品安全守护等安全能力。来自：百科![]()
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内CPU跨核的内存访问时延，同时结合分布式GTM-Lite的分布式强一致与轻量化事务快照，使单节点和分布式性能5倍提升。在复杂查询性能方面主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用，数据传输、计算、存储全链路加密，多维度守护系来自：专题![]()
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传统云数据库只能实现数据的传输与存储态加密，GaussDB作为纯软全密态数据库，还实现了内存中数据的运算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法来自：专题
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