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日志读写流量包括写流量和读流量,详细说明如下: 写流量:数据(压缩后)被上传到日志服务时,按照传输的数据量计算写流量费用。 例如:原始数据量为5GB,则上传到 云日志 服务会产生1GB(压缩率20%)的写流量。 读流量:读流量暂未统计和收费。 按量付费: 读写流量费用= 写流量(GB,20%压缩率)× 每GB单价 500来自:专题本。 能够根据数据特征自适应选择压缩算法,平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问,对业务透明,极大缩短历史数据访问的准备时间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在来自:百科
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产品优势 低成本 时间戳采用delta编码进行压缩,数据值采用XOR进行压缩。 存储与计算解耦,为IoT场景海量数据、动态热点的数据特征量身打造,方便按照并发度和存储量按需独立扩容。 企业级 分布式架构,横向水平扩展。 高压缩率算法,节约成本的同时,提升查询速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社区2来自:百科针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循环来自:百科
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物联网的数据具备时间序列特性,如下图所示。 专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级。 时序存储:列式存储及专用压缩算法,高压缩率。 高效查询:基于时间多维度聚合,近实时分析查询。 数据可视化 :提供来自:百科