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适用于搭建游戏后台服务器，强大算力轻松应对千人同时在线，同时平滑扩容可快速应对服务器玩家数量上涨诉求，超强的网络加速能力提升用户体验 方案及优势 性能强劲 最大16U服务器，100万并发链接可支撑千人同时在线，满足游戏服务器强劲性能诉求 平滑扩容 配套华为自研OS可以支持平滑扩容，从而可以来自：专题
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支持在web控制台连接并操作数据。 可扩展性 需要中断服务。首先为服务器调整运行内存，然后调整Redis内存配置并重启操作系统与服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要，在DCS支持的规格范围内进行扩容或者缩容。 易运维 人工运维。 完善的运维服务配套，7*24小时监控与运维保障。来自：专题![]()
- 仅半数节点(master)可写 运维扩容 极速扩容，按需扩容 - 容量扩容：秒级完成，业务零感知 - 并发能力扩容：分钟级完成，业务秒级感知 扩容慢，无法按需扩容 - “容量”与“并发能力”捆绑，无法根据实际需要独立扩容 - 扩容时数据发生跨节点拷贝，耗时长 稳定性 云数据库 GeminiDB来自：专题![]()
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总量。已用内存包括用户 弹性云服务器 中可使用的内存（即弹性云服务器规格所定义大小的内存）及为了管理该云服务器所需要消耗的DeC物理服务器的可用内存。管理该云服务器所需要消耗的DeC物理服务器可用内存通常约占弹性云服务器定义内存规格的1%~2%，该部分内存无法被弹性云服务器使用。 空来自：专题![]()
合理控制内存的使用量显得十分重要。 开源时序数据库在写入数据的时间线增加到千万级别时，进程会因内存耗尽而OOM退出。为了避免写入海量时间线数据导致内存资源被耗尽，GeminiDB Influx接口做了如下优化： 1、在内存分配上，大量使用内存池复用技术，减少临时对象内存申请，降低内存碎片。来自：专题![]()
通过监控ECS或BMS的CPU使用率、内存使用率、磁盘等基础指标，确保ECS或BMS的正常使用，避免因为对资源的过度使用造成业务无法正常运行。 处理异常场景 云监控服务 会根据您创建的告警规则，在监控数据达到告警策略时发送告警信息，让您及时获取异常通知，查询异常原因。 扩容场景 对CPU使用率、内存使用率、磁来自：百科![]()
的一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例，拥有从128M到1T的丰富内存规格。来自：百科![]()
表页面看到实例状态为“规格变更中”。 云数据库 RDS for MySQL变更实例的CPU和内存规格注意事项 云数据库 RDS for MySQL变更实例的CPU和内存规格注意事项 1、账户余额大于等于0元，才可变更规格。 2、当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。来自：专题![]()
库实例的内存（单位：GB）相关，计算公式如下： max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存。 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等）。 单个连接预估占用内存（single_thread_memory）来自：专题![]()
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1、创建ECS时，支持配置云服务器的规格、镜像、网络、磁盘、鉴权方式、创建数量等信息。 2、支持管理弹性云服务器的生命周期，包括开机、关机、重启、删除；支持克隆云服务器、为云服务器创建整机快照，管理软件狗、HA开关状态等；支持修改弹性云服务器的vCPU和内存。 3、支持对云服务器的磁盘执行扩容、绑定、解绑等操作，支持共享云硬盘。来自：百科![]()
视频直播 客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值： 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自动随业务负载增长而增加，随业务负载降低来自：百科![]()
云硬盘； 大容量：提供超大容量块存储，一台云服务器可挂载10块云硬盘，单块最大可支持32TB，可弹性扩容，按使用量付费，性价比高、扩容简单； 规格丰富，提供普通IO、高IO、超高IO 3种性能的硬盘，满足不同业务场景需求后续有新增规格，可直接使用； 易用性：简单易用，对操作者技术水平要求低。来自：百科![]()
1、在内存分配上，大量使用内存池复用技术，减少临时对象内存申请，降低内存碎片。 2、在内存回收上，实现算法根据内存负载，动态调整GC频率，加快内存空间回收。 3、在单查询上，实行Quota控制，避免单查询耗尽内存。 4、在缓存使用上，针对不同节点规格提供不同的最优配置。 经过改进，在海量时间线下，系来自：专题
