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- 服务器审计日志的备份 内容精选 换一换
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来自：百科来自：百科
- 服务器审计日志的备份 相关内容
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Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理管道，能够同时从多个来源实时接收、转换并将数据发送到用户选择的“存储库”。通常用于日志的收集、过滤和转发。 Kibana是一个开源的分析和可视化平台，用于数据的可视化、仪表来自：百科云知识 云日志服务中的基本概念 云日志服务中的基本概念 时间：2021-07-01 19:08:06 日志组：日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，可以创建日志流以及设置日志存储时间。 日志流：日志流（LogStream）是日志读写的基本单位，日志组中可以创建日志流，方便对日志进一步分类管理。来自：百科
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，将鼠标放在目标告警所在行中的“告警详情”可查看告警详情。单击告警列表中对应的“名称”，界面右侧弹出该告警的详细信息。 告警故障已经解除时，可单击列表中告警所在行后的对该告警进行清除，被执行清除操作后的告警将会显示在“历史告警”页签。 针对已设置好的搜索条件，告警列表默认需要手动来自：专题![]()
件或者目录级别的恢复。 如果云服务器备份存储库绑定的资源已经超过配额限制，则无法进行备份创建镜像操作。 仅支持使用弹性云服务器的备份创建镜像，不支持使用裸金属服务器的备份创建镜像。 使用SDRS部署容灾的云服务器，在开启容灾保护后，容灾站点的云服务器/云硬盘不支持恢复；停止容灾保护后，才能执行恢复操作。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 如何使用云服务器备份恢复云服务器 如何使用云服务器备份恢复云服务器 时间：2024-04-29 10:24:28 最新文章 怎么购买云硬盘？ 云硬盘教程：扩容“正在使用”状态的云硬盘 云硬盘教程：扩容“可用”状态的云硬盘 如何创建云服务器备份 使用云容器实例CCI创建WordPress博客来自：百科![]()
支持同城容灾、异地容灾，可提供跨可用区秒级RPO，小时级RTO的虚拟机级容灾保护 方案优势： 1、企业级容灾能力服务化 2、高可靠，提供跨可用区秒级RPO，小时级RTO的虚拟机级容灾保护；当生产站点故障时，用户可在容灾站点迅速恢复业务，极大的缩短业务中断时间，减少损失 3、低成本，可大幅降低企业容灾TCO，简化容灾流程来自：专题![]()
配置云上和云下的通信:背景说明 概述 VMware备份:入门指南 什么是云备份:云备份简介 与其他云服务的关系:云备份与其他服务的关系 产品基本概念:存储库 按需计费:适用计费项来自：百科![]()
受限于截断后的内容以及各个通知方式的支持能力，例如截断后的内容是不合法的Markdown或者HTML，则可能导致通知失败。对于短信、语音等纯文本格式的内容，一般内容截断不会导致通知失败。 建议根据通知方式的限制合理配置内容模板，避免内容超长导致通知失败。各个通知方式的限制如下（中来自：专题![]()
DIS）中长期保存。日志转储基于复制的转储机制，在云日志服务LTS设置的存储时间内转储至OBS的日志，不会在云日志服务LTS被删除。 云日志服务平台使用流程 云日志服务用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为来自：专题![]()
基于延迟加载技术，云服务器、云硬盘立即恢复，数据异步加载，RTO可达分钟级 崩溃一致性备份 崩溃一致性备份 云服务器内的多个云硬盘的备份为同一时间点创建的，但备份前未冻结应用和文件系统，不备份内存数据。备份数据比云硬盘备份更可靠 云服务器内的多个云硬盘的备份为同一时间点创建的，但备份前未冻结来自：专题![]()
某企业购买了云服务器，并在云服务器中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 准备项 说明 示例 MySQL用户名 连接MySQL数据库时使用的用户名 root MySQL密码来自：专题![]()
崩溃一致性备份 云服务器内的多个云硬盘的备份为同一时间点创建的，但备份前未冻结应用和文件系统，不备份内存数据。备份数据比云硬盘备份更可靠 云服务器内的多个云硬盘的备份为同一时间点创建的，但备份前未冻结应用和文件系统，不备份内存数据。备份数据比云硬盘备份更可靠 应用一致性备份 应用一致性备份来自：专题![]()
华为云计算 云知识 云日志服务常见问题-日志搜索与查看 云日志服务常见问题-日志搜索与查看 时间：2021-07-01 19:30:07 关于云日志服务的常见问题，日志搜索与查看类的常见问题如下： 日志文件较多，是否可以手动删除日志数据？ 不可以。系统根据设置的日志存储时间（1~30天）自动清理过期的日志数据。来自：百科
