服务器运行时内存溢出

效。 内存管理 内存资源，即资源池所占用的内存百分比。内存管理的目的是为了防止数据库系统占用内存过高导致内存溢出(OOM)和实现资源池之间的内存隔离和限制。 资源管理从“全局内存管理”和“资源池内存管理”两方面进行内存管理。全局内存管理包含运行前管理和运行中管理；资源池内存管理属

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Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 欢迎使用云容器实例（Cloud Container Instance）。云容器实例提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。

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functiongraph 冷启动 为什么函数实际使用内存大于预估内存，甚至触发OOM？ 函数调用过程中，运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。函数调用结束后，回收的内存首先会放入内部内存池中，并不一定归还给操作系统，导致内存偏高，在高并发场景下这种现象会更加明显。

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NPD监控 资源监控指标 监控指标 指标含义 CPU分配率 分配给工作负载使用的CPU占比。 内存分配率 分配给工作负载使用的内存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 磁盘使用率。 下行速率 一般指从网络下载数据到节点的速度，单位KB/s。 上行速率

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和管理服务器、不用担心服务器的运行状态（服务器是否在工作等），只需动态申请应用需要的资源，把服务器留给专门的维护人员管理和维护，进而专注于应用开发，提升应用开发效率、节约企业IT成本。传统上使用Kubernetes运行容器，首先需要创建运行容器的Kubernetes服务器集群，然后再创建容器负载。

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服务治理通常是指通过限流、熔断等手段，保障微服务的可靠运行，即运行时治理。更加宽泛的服务治理还包括微服务持续集成（开源软件管理、自动化测试等），微服务部署最佳实践（滚动升级、灰度发布等），微服务可观测性能力（日志、监控、告警等）构建等。 华为云微服务治理专题主要探讨运行时治理。接下来我们探讨故障处理的一般性原则。

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4、未使用预留实例的情况下，函数计算资源消耗是函数所选内存和函数执行时间的乘积，执行时间是从函数代码开始执行的时间算起到其返回或终止的时间为止，计量的粒度是100毫秒，不足100毫秒按100毫秒计费，例如函数执行了1005毫秒，会按照1100毫秒计费。例如函数内存规格为512MB，函数执行1秒的计算资源消耗为：0

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Machine）运行时优化技术 [FunctionGraph]；以及针对Python运行时库的裁剪优化工作FaasLight [arxiv'23]。通过特定的优化，JVM启动时间可由数秒降低至数十毫秒，而Python代码的启动加载时延可降低约1/3。 5、其它非容器运行时技术： 例如

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镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 ● 容器和镜像的关系，像程序设计中的实例和类一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

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载。Memcached通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。 特点：哈希方式存储；全内存操作；简单文本协议进行数据通信；只操作字符型数据；集群由应用进行控制，采用一致性哈希算法。 限制性：数据保存在内存当中的，一旦机器重启，数据会全

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指南。 可以根据需要自定义“CPU配额”和“内存配额”。 说明： “组件类型”为“通用”且运行时为“Docker”的组件，部署时无此参数。 虚机部署时无此参数。 组件状态 根据需要设置组件状态。 说明： “组件类型”为“通用”且运行时为“Docker”的组件，选择“云容器引擎”部署时可设置此参数。

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对象存储精选推荐 云服务器搭建教程 华为云服务器价格 云服务器配置选型 试用云服务器 香港云服务器 云服务器免费体验试用 windows系统虚拟主机介绍及配置 建网站用什么服务器 国内云服务器价格对比 轻量云服务器价格 虚拟主机空间购买 云计算服务器搭建教程 高带宽云服务器 云服务器免费体验30天

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millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 millicores，再加上内存按比例占用的CPU，计算方法：内存/128 *100 + 200。 code_type String

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millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 millicores，再加上内存按比例占用的CPU，计算方法：内存/128 *100 + 200。 code_type String

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服务治理通常是指通过限流、熔断等手段，保障微服务的可靠运行，即运行时治理。更加宽泛的服务治理还包括微服务持续集成（开源软件管理、自动化测试等），微服务部署最佳实践（滚动升级、灰度发布等），微服务可观测性能力（日志、监控、告警等）构建等。 微服务治理专题主要探讨运行时治理。我们首先从常见的故障模式开始。 扩容缩容

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