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各自不同的特点，同时不同开发人员进行软件设计、开发、编译、打包的方式和场景更是千差万别，以产品引用开源软件的方式为例就存在以下场景：patch打补丁版本号不变、产品引用开源软件部分功能场景下的部分编译、自研代码基于开源软件源码的侵入式修改，以及不同开源软件的被动依赖等等场景，在这来自：百科![]()
的云上开发环境。 支持6+主流开发语言并可扩展。 通过浏览器，可访问不同计算架构的环境 不限设备和操作系统，通过浏览器就可以访问不同计算架构（ARM和X86）的开发环境。 一个开发者可以同时使用多个开发环境，不受限于本地配置。 界面可定制，支持基于插件的横向能力扩展 开发环境桌面来自：专题![]()
、apk… 文件特点 一个开源软件包含N源码文件 一个二进制文件包含N个开源软件 一个开源软件由N>=1个源码文件；一个二进制文件包含N>=1个开源软件 检测阶段 开发阶段 测试阶段 检测绕过 存在 不存在 源码在构建环境中引入或链接静态库引入的开源软件存在绕过源代码SCA检测 样本特征构建难度来自：百科![]()
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▎大数据开源技术蓬勃发展 近十年来，经过全球持续技术投入，大数据开源技术已经成为事实标准，并在客户数字化、智能化转型推动下加速迭代更新。看似免费、易获得的特点，使得开源软件在各领域有意无意获得广泛使用。 根据DB-Engine显示开源license流行度已经超过一半，开源技术仍将来自：百科![]()
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