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质量的第一要素”的理念，我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明，为您提供有技术、有未来、值得信赖的云服务。 2. OCR 服务承诺用户识别的图片与识别结果全部不作任何形式留存，识别返回后立即释放。 3.具体的声明请参考隐私政策声明和法律声明，可信资源请参见白皮书资源。关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。来自：专题底层依托ModelArts提供的领先的算法技术，保证AI应用开发的高效和推理结果的准确，同时减少人力投入。 简单的流程式开发 无需人工智能专业知识，用户可借助预置的行业工作流，全流程可视化完成完成AI应用开发以及持续迭代。 高效的行业算法 领先人工智能技术结合行业专家经验，构建出优质高效的行业预置算来自：百科
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图像分类 收起 展开 自动学习-图像分类是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。来自：专题
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识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的来自：专题![]()
基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
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各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 OCR文字识别-网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信来自：专题![]()
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一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。来自：专题![]()
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内容较多时，最多支持在名片中分2行展示，超出2行后，默认不展示。为保证名片的效果展示，请保持合理的输入长度。 LOG O（选填） 可选。支持上传png、jpg、jpeg格式的logo图片。 单击“头像区域”，从本地选择分身数字人头像图片。 在弹出的“头像调整”对话框中，可以调整图片大小和图片位置。来自：专题
