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- 数据分析如何定位异常 内容精选 换一换
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)也变得更加困难。 业务实现 APM 提供大型分布式应用异常诊断能力,当应用出现崩溃或请求失败时,通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 可视化拓扑:应用拓扑自发现,异常应用实例无处躲藏。 调用链追踪:拓扑图中发现异常应用后,通过调用链一键下钻,代码问题根因清晰可见。 慢来自:百科在云时代微服务架构下应用日益丰富,纷杂的应用异常问题接踵而来。应用运维面临巨大挑战: 分布式应用关系错综复杂,应用性能问题分析定位困难,应用运维面临如何保障应用正常、快速完成问题定位、迅速找到性能瓶颈的挑战。 应用体验差导致用户流失。运维人员如果无法实时感知并追踪体验差的业务,不能及时诊断应用异常,将严重影响用户体验。来自:专题
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难以优化企业的生产策略和决策 因为收集到的数据格式不一,给数据分析带来了难度,所以企业难以根据数据对已有的生产策略进行优化,也很难决定是否启用新的生产策略。 ROMA Connect的数据采集、集成以及借助企业级大数据分析解决方案,助力制造业向物联网集成转型,最终达成“智”造愿景。来自:百科
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