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- 数据挖掘算法及其应用 内容精选 换一换
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台 搭建到智能算法应用,并实现售卖机的来自:百科道用户的密码,就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数,避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组,用来自:专题
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该平台内置了丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种AI应用场景的需求。它支持结构化、非结构化数据,矢量特征流,多模态数据,并经过数据处理、模型构建、模型部署等工序,同时支撑知识图谱的构建和管理功能,配以模型训练场,提供训练和运行环境,生成的模型托管于模型仓库,可应用于数据挖掘,主动评价来自:专题。其中,Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3.来自:百科
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