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面部识别等视觉性AI的模型需要大量的数据进行训练,一般都会放在云端,但因为云端离设备较远,带宽需求和时延问题怎么都无法避免。但如果把云端训练好的模型下放到靠近设备的边缘侧,问题便迎刃而解,满足秒级时延体验,降低云边带宽需求。 物联网设备依赖云端进行业务管理,但若因为网络故障导致云端失联,如何保证业务连续性?IoT边来自:百科来自:专题
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