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- 自适应权重粒子群算法 内容精选 换一换
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好 区域信控优化 通过掌握城市交通历史通行规律,并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况,采用AI 图引擎 技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等,实现点-线-面信号配时优化,提升交通效率,保障通行 区域联动优化:从单路口信号灯控制、干线协调优化,到区域内多来自:百科double 否 实例规格的权重。取值越高,单台实例满足计算力需求的能力越大,所需的实例数量越小。 取值范围:大于0 可以根据指定实例规格的计算力和集群单节点最低计算力得出权重值。 假设单节点最低计算力为8vcpu、60GB,则8vcpu、60GB的实例规格权重可设置为1,16vcpu、120GB的实例规格权重可设置为2来自:百科
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节中的配置文件格式说明。 model_algorithm:模型算法,表示该模型的用途,由模型开发者填写,以便使用者理解该模型的用途。只能以英文字母开头,不能包含中文以及&!'\"<>=,不超过36个字符。常见的模型算法有image_classification(图像分类)、obj来自:专题此次ISDP亮相大会的安管平台,是以atlas 边缘计算芯片为基础,提供16T算力,能够高效实现边缘计算。以算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同为核心,算法编排即算法组合逻辑编排与告警抑制。通过对安管平台核心功能模块的建设和部署,可以快速满足电力行业客户对智能巡检、安全管控等来自:百科
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