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况下,也可以保证缓存的响应速度。 3. 扩展性 分布式缓存可以通过添加更多的节点来扩展缓存的容量和性能。这种方式不仅能够增加缓存的可用性,也能够提高系统的扩展性,更好地适应未来的业务需求。 4. 降低数据库负载 缓存可以将数据存储在内存中,用户的请求可以直接从缓存中获取,而不需要来自:百科
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根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L来自:百科
D CS 实例规格 先上总结,当前DCS服务提供如下实例规格:Redis 3.0实例(已停售)、Redis 4.0/5.0实例、Redis 6.0实例、Memcached实例(已停售)。 1 Redis 3.0实例(已停售) 注:当前3.0 已暂停售卖,建议使用Redis 4.0/5来自:百科