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免依赖于复杂的错误检测机制。这个原则使得服务治理的策略依赖于相对实时的故障数据,减少治理策略本身的处理时间,让治理策略的前提和结果变得更好预测。 3、治理策略的实施条件和结果必须可以通过模拟的方式进行验证。虽然故障识别是非常困难的,但是任何治理策略都需要假设他出现的场景是什么,这来自:百科的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图来自:专题
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来自:专题PU飙高的主要原因。而大多数核心的业务对请求响应时间又有着比较严格的要求,这就对单实例的CPU性能提出了严格的要求。 磁盘IO瓶颈:为了提升活动留存效果,数据埋点和用户行为分析都是十分必要的,然而大量的埋点数据会导致磁盘IO 飙升,对业务稳定性又会造成影响。 资源监控:如何在到系来自:百科
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